Сезонная волна

Оценка колебаний и устойчивости динамики

Рис. 8.3. Сезонная волна производства электроэнергии

Поскольку сезонные колебания из года в год не остаются неизменными, обеспечить постоянную сезонную волну можно при условии, что используются средние арифметические индексы сезонности за несколько лет:

Оценка колебаний и устойчивости динамики,

где n - Число лет.

Таблица 8.7

Расчет характеристик сезонных колебаний

Месяц года

Выработано электроэнергии, Оценка колебаний и устойчивости динамики, млн кВт. ч

Индекс сезонности Оценка колебаний и устойчивости динамики, %

Оценка колебаний и устойчивости динамики - 100

(Оценка колебаний и устойчивости динамики - 100) 2

Январь

172

111,7

11,7

136,89

Февраль

161

104,5

4,5

20,25

Март

158

102,6

2,6

6,76

Апрель

151

98,0

-2,0

4,00

Май

147

95,5

-4,6

20,25

Июнь

130

84,4

-15,6

243,36

Июль

124

80,5

-19,5

380,25

Август

146

94,9

-5,1

26,01

Сентябрь

149

96.8

-3,2

10,24

Октябрь

155

100,6

0,6

0,36

Ноябрь

168

109,1

9,1

82,81

Декабрь

187

121,4

21,4

457,96

Вместе

1848

100

0

1389,14

Если наблюдается тенденция развития, предварительно проводится сглаживание или выравнивание динамического ряда, определяются теоретические уровни для каждого месяца (квартала) года, а индекс сезонности рассчитывается как отношение фактических уровней ряда Оценка колебаний и устойчивости динамики к теоретическим Оценка колебаний и устойчивости динамики, есть Оценка колебаний и устойчивости динамики.

Для сравнения интенсивности сезонных колебаний различных явлений или одного и того же явления в разные годы используются обобщающие характеристики вариации:

среднее линейное отклонение

Оценка колебаний и устойчивости динамики;

или среднее квадратическое отклонение

Оценка колебаний и устойчивости динамики.

В динамическом ряду потребления электроэнергии (см. табл. 8.7) среднее квадратическое отклонение:

Оценка колебаний и устойчивости динамики п. п.

Для характеристики закономерных колебаний в рядах динамики с меньшими интервалами (выпуск продукции по декадам, потребление питьевой воды в течение суток и т.д.) вычисляются коэффициенты неравномерности как отношение максимального и минимального уровней динамического ряда к среднему. Чем больше неравномерность процесса, тем больше разница между этими двумя коэффициентами.

Например, потребление питьевой воды в сутки составляет 7200 м3, в среднем за час 7200: 24 = 300 м3.Наибольший уровень потребления воды в период от 20 до 21 часов - 381 м3, наименьший - в период от 2 до 3 ч - 165 м3.

Коэффициенты неравномерности следующие:

Kmax = 381: 300 = 1,27;

Kmin = 165: 300 = 0,55.

Амплитуда колебаний в размере 72 пункта Оценка колебаний и устойчивости динамики свидетельствует о существенной неравномерности потребления воды в течение суток.

foto_00015.jpg