Анализ изменения социально-экономических явлений во времени - Часть 11

В то же время использование моделей исследования стохастических процессов для предсказания перспектив дальнейшего развития в условиях неопределенности обеспечивает постоянство и надежность выводов, необходимых для принятия эффективных управленческих решений.

Основные этапы разработки прогноза:

Определение периода (горизонта) прогноза.

Отбор и анализ факторов, влияющих на рынок инвестиций.

Количественная оценка степени влияния этих факторов.

Моделирование процесса развития рынка.

Прогнозирование рынка.

Используют такие методы прогнозирования:

метод экспертных оценок, основанный на опыте ученых и специалистов-практиков, которые разрабатывают альтернативные оценки и гипотезы, идеи и концепции с определением способов их реализации;

нормативный метод, указывает на возможные способы и сроки достижения необходимого перспективного уровня показателей рынка инвестиций в соответствии с целевыми нормативами;

информационно-статистические методы:

экстраполяция на основе числовых рядов;

экстраполяция структур;

экономико-математическое моделирование и т.д..

Последние методы являются наиболее распространенными ввиду вероятностную природу прогнозов.

Изучая связь между спросом (y) И факторами, его определяющие (x1, ..., xn), Используют модели типа y = f(x1,x2, ..., xn,t):

линейные - y = a0 + a1 x1 + a2 x2 + ... + an xn + an + 1 t;

экспоненциальные - y = ef (x1, ..., xn, t) И т.д..

Параметры модели (a0, a1, ..., an) Рассчитывают методом наименьших квадратов.

С помощью уравнения тренда yt = f(t) Описывают тенденцию развития на основе рядов динамики. Функциональный вид уравнения тренда отражает присущий ряду характер динамики.

Предпочтение отдается функциям, параметры которых измеряют абсолютную или относительную скорость развития, в частности:

линейная - y = a0 + a1 t;

парабола второго порядка - y = a0 + a1t + a2t2;

экспоненциальная - Анализ изменения социально-экономических явлений во времени.

foto_00030.jpg