Анализ взаимосвязей социально-экономических явлений - Часть 13

Так, частичная корреляция первого порядка потребления картофеля с уровнем производства при постоянной вариации, связанной с уровнем продаж, определена коэффициентом Анализ взаимосвязей социально-экономических явлений. Частичная корреляция второго порядка потребления и производства при неизменных уровней продаж и дохода определена коэффициентом Анализ взаимосвязей социально-экономических явлений. Приведение к квадрату этих коэффициентов показывает, что когда частичный коэффициент корреляции первого порядка характеризует 34,2% вариации уровня потребления, то частичный коэффициент корреляции второго порядка - 35,9%. Следовательно, если при фиксированной переменной (уровень продаж) оставалось нерозьясненимы 65,8% вариации уровня потребления, то при двух фиксированных переменных (продажи и дохода) - 64,1%.

Вычисленные парные и частные коэффициенты корреляции позволяют рассчитать множественный коэффициент корреляции по формуле

Анализ взаимосвязей социально-экономических явлений

Проверка существенности совокупного коэффициента детерминации показала, что при a = 0,05 количества единиц совокупности n = 25 и при количестве переменных m = 4 критическое его значение равно примерно 0,30.

Фактическое значение совокупного коэффициента детерминации R2 = 0,625. Таким образом, фактическое значение R2 превышает критическое, что свидетельствует о существенности корреляционной связи между потреблением и отобранными факторами. При этом выбранными факторами объясняется 62,5% вариации уровня потребления картофеля.

Ранговая корреляция

Ранговая корреляция характеризует взаимосвязь признаков, можно проранжировать на основе балльных оценок. Примером может быть сравнение по рангам распределения банковских учреждений по ликвидности (x) И доходностью (y).

Последовательность оценки связи с этим методом такова: распределяют варианты факторного признака (x) В порядке увеличения с соответствующими рангами, наряду подают ранги для вариантов результативного признака (y).

Если связь между признаками прямая, то с увеличением количества рангов признаки x количество рангов признаки y так же увеличиваться. При обратной связи увеличение количества рангов признаки x сопровождаться уменьшением количества рангов признаки y. При отсутствии связи изменение ранга признаки y не будет отражать никакого порядка увеличения или уменьшения.

foto_00025.jpg