Дисперсионный анализ - Часть 1

Общетеоретические основы дисперсионного метода анализа

В эпоху бурного развития экономики использования методов математической статистики в экономических исследованиях становится насущной необходимостью. Надо признать, что в последнее время широкое применение в многофакторном анализе получил корреляционно - регрессионный метод, одновременно почти не используется достаточно эффективный способ статистико-математической обработки данных исследования - дисперсионный анализ. Как и другие вероятностно - статистические методы, он намного расширяет возможности экономистов аграриев в анализе производства и значительно повышает уровень научных исследований.

Главное назначение дисперсионного анализа - статистически выявить влияние различных факторов на изменчивость изучаемого. Особый интерес представляет использование метода в анализе экономических процессов и явлений, когда изменчивость результативного признака обусловлена одновременно действием нескольких факторов с неодинаковой силой воздействия. В частности, это наблюдается при анализе результативных синтетических показателей экономической эффективности производства. Наиболее эффективный здесь одновременный дисперсионный анализ всех отобранных факторов - многофакторный анализ. Можно, конечно, сделать и попарное сравнение факторов, при котором все остальные игнорируются, однако такой подход к решению вопроса не позволяет выявить существующую в действительности множественность эффектов взаимодействия.

Принятие на вооружение экономистов дисперсионного метода позволяет решать достаточно важные задачи исходя из современных требований к уровню экономического анализа. В сфере аграрно экономических исследований этот эффективный статистико - математический средство должно занять одно из ведущих мест в первую очередь потому, что использование дисперсионного метода может иметь самостоятельное значение. В частности, с его помощью решаются следующие задачи: 1) количественное измерение силы воздействия факторных признаков и их сочетаний на результативный, 2) определение вероятности воздействия и его доверительных границ, 2) анализ отдельных средних и статистическая оценка их разности.

foto_00018.jpg