Дисперсионный анализ - Часть 17

В данном случае рассчитывается коэффициент вероятности:

"° 1"1 +" 2 при У1 = 1; У2=уг,

р

где с - разница между сравниваемыми средними комплекса;

- Остаточная дисперсия; п - число наблюдений в сравниваемых группах комплекса; ^= Уг- Число степеней свободы для остаточной дисперсии.

Как пример определим вероятность разницы в себестоимости между группамиА2В2С2 и А2В1С1. она составит: Мд2В2С2 - м ^ 2 == 119,78 - 90,29 = 29,49.Подставляя в приведенную выше формулу соответствующие данные, получим:

Р-29,492 o = 79,63. р 51,77 10 + 9

Находим табличное значение г при ^ =1; 1У2 = 58 (приложения 8, 9). Оно равно 4,0 и 7,1 при уровнях вероятности соответственно 0,95и0.99.Поскольку гг> Р, вычислена разница признается достоверной. Отсюда снижение себестоимости производства говядины в зависимости от уровня затрат кормов (В) и их стоимости (С) при постоянном уровне производительности труда (А)нужно признать существенным. По такому же принципу устанавливается достоверность различия в любой- Каких вариантах рассматриваемых факторов.

Возможности и ограничения применения дисперсионного метода в статистико-экономическом анализе

Изложенное выше не исчерпывает возможностей дисперсионного анализа. Знание своих возможностей позволяет непосредственно оценить вероятность тех или иных расчетов при использовании методов статистических группировок, корреляции, регрессии. Особенно широкие возможности при оценке множественных корреляционных зависимостей (речь о них пойдет в следующей части издания). Имея сравнительно небольшое число единиц наблюдения, можно вводить в дисперсионный анализ ряд признаков-факторов, вычисляя случайную ошибку на достаточно большом числе степеней свободы.

Сопоставляя корреляционные модели с двумя и более переменными на небольшой совокупности объектов, с помощью дисперсионного анализа можно решить две очень важных вопроса: во-первых, в каком взаимоотношении находятся включены в модель факторы, и,по -Во-вторых, будут существенными выводы, сделанные на небольшой выборке переменных. Игнорирование этого положения отнимет много времени в поисках существенных факторов-аргументов, а иногда даже обесценивает экономические исследования.

foto_00063.jpg