Дисперсионный анализ - Часть 19

Величину гг (заниженную) обусловливают и свойства самих факторов, такие как функциональные и близкие к ним связи между факторами, использование в анализе однолетних данных и др.. В результате показатели значительно отличаются от 0 или от 1, что увеличивает их возможные случайные колебания. Это отражается на величине их ошибки, а от последней зависит значение рассчитанного

коэффициента гг

Поспешный вывод о несуттевости влияния фактора может только тормозить дальнейшие поиски. Возможно этим и объясняется убеждения отдельных исследователей относительно статистической оценки достоверности исследования вообще. Недоказанисть существенности влияния фактора должна не сдерживать, а наоборот, стимулировать дальнейшие поиски, улучшение эксперимента как в отношении техники обработки, так и подбора самого материала. В таком случае полученные положительные результаты становятся еще более неопровержимыми.

Чтобы в дисперсионном анализе иметь объективные результаты, необходимо соблюдать определенные правила построения (организации) дисперсионных комплексов. Если разделить группы на подгруппы (градации) таким образом, что в каждой из них равны показателей окажутся близкими по величине, а между группами резко различаются, то дисперсионный анализ может привести к отрицательному ответу на вопрос о существенности исследуемых факторов. Это является следствием того, что в общем количестве показателей в средней группы будет много таких из них, которые мало отличаются друг от друга, что может погасить различия между другими. Резкие же различия между средними групп будто исчезнут в большом количестве подобных друг другу средних.

Аргументируя сказанное, нужно подчеркнуть, что данное обстоятельство, ограничивая возможности применения дисперсионного анализа в технике, биологии и т.д. не так уж опасна в области экономики. Здесь оценка в общем и целом всех различий в характеристиках единиц наблюдения почти не имеет смысла. В экономическом анализе очень важна оценка различий между каждой группой.

С факта наличия в дисперсионной методе анализа недостатков не следует, что нужно как-то ограничить применение этого метода в экономике.Речь идет не об ограничении, а о правильном использовании его в аграрно - экономических исследованиях, поскольку данный метод только в указанном случае является высокоэффективным. В целом он должен занять одно из первых мест среди других статистико - математических методов многофакторного количественного изучения экономических процессов и явлений в какой - либо сфере человеческой деятельности.

foto_00033.jpg