Графический метод - Часть 29

При объединении интервалов (в случае наличия в ряде распределения частот ниже минимально допустимого уровня) число степеней свободы корректируют. Размер вторичного числа степеней свободы равно разности между числом интервалов после их объединения минус 3 (И '3). Поэтому для примера, рассмотренного в § 1.4., Последних два интервала нужно было объединить. В связи с этим число степеней свободы составит и = И - 3 = 7-3 = 4.

При этом стандартное значение Хи-квадрат критерия для Р = 0,95 равен 9,5 (приложение 7).

Рассмотренные выше случаи использования Хи - квадрат критерия свидетельствуют о широких возможностях его применения в практике статистико - экономического анализа.

Оценка распределений с использованием критерия согласия Колмогорова

Рассмотренные в предыдущих параграфах способы оценки различия между двумя выборочными наблюдениями основывались на предположении о нормальном характере распределения генеральных совокупностей (или близком к нормальному). Но экспериментатору (исследователю) не всегда известна форма распределения данных, из которых производится выборка. Поэтому использование критериев X и х1 может иногда привести к субъективной оценки результатов наблюдений. В связи с этим в математической статистике разработаны критерии оценки выборок из какого - либо вида распределения.

Теоретической основой их разработки является предположение, что ряд последовательных наблюдений можно рассматривать как простую независимую выборку с неизменным распределением. Эти критерии получили название непараметрических. Для их расчетов нужно вычислять среднюю, дисперсию и другие статистические характеристики выборочных распределений. В некоторых случаях для расчета непараметрических критериев используются не непосредственные данные наблюдения, а разного рода упорядоченные ряды (с накопленными частотами, ранжированы разницы единиц наблюдений и т.п.). Критерии, которые рассчитываются в этом случае, называют порядковыми.

К непараметрических критериев относят: критерийЛ,(Ламбда) Колмогорова, критерий Уайта, критерий Уилксона.

Степень приближения эмпирического распределения к вычисляемого (теоретического), в равном мере как и сравнительную оценку двух однородных вариационных рядов, определяют с помощью непараметрического критерияЛ(Ламбда).

foto_00014.jpg