Графический метод - Часть 50

После завершения этапов формирования и преобразования исходной информации приступают к формированию самих моделей факторного анализа. Все рассматриваемые признаки, входящие в тот или иной объект, корреляционно зависимы. При этом корреляция может проявляться в одном случае как влияние одного признака на другие, а во втором - как влияние признаки, не входит в исследуемые факторы. Такие "скрытые" признаки в факторному анализу называют общими факторами. Изучение влияния этих факторов является основной целью факторного анализа.

Таким образом, методы факторного анализа должны описать из всего набора факторов небольшое количество основных внутренних параметров. То есть, исходим из предположения, что каждый из признаков исследуемого набора можно показать, как функцию небольшого количества общих факторов и характерного фактора. Если обозначить общие факторы через к1.к2.к3 ... кп, а специфический фактор по2и то в стандартной форме каждый из признаков ($и) можно подавать в виде функции:

$ I = / (ки, и "Л3, ..., кп г и).

Здесь важно выяснить содержательное наполнение понятий "общий фактор" и "характерный фактор". Первое понятие ориентирует

что каждый из факторов (к1, 2,3, ..., п) имеет важное значение при изучении всех переменных (51,2,3 ... п). Тогда, как под вторым понятием "характерный фактор" понимают, что изменение в факторейИвызывает изменение значения только одной соответствующего признакая!.

Как отмечалось выше, рассматриваемые признаки изучаемых корреляционно зависимы. С показателей корреляции факторном анализе чаще используют коэффициенты корреляции (г), то есть показатель степени тесноты связи для линейных зависимостей. Здесь уместно напомнить, что показатель степени тесноты связи (^) для нелинейных (криволинейных) зависимостей в факторном анализе не используется. Обусловлено это ограничением основного предположения о линейной зависимости.

Выделение факторов и определения их нагрузок

Исходным началом факторного анализа является составление корреляционной матрицы, а его целью - построение факторной матрицы.

foto_00048.jpg