Графический метод - Часть 58

Квадрат данной величины принимает значение 29,561. Находим

значения С: 29,561: 57 = 0,519 (С). Произведение В х С равна 2,595. Как следует из

проведенных расчетов А в В х С (3,801> -2,595). Итак по данной корреляционной

модели урожайности необходимо продолжить исследование, связанное с

вычленения следующего фактора.

В той же монографии Я.Окунь касается проблемы минимизации числа

переменных (п) для определения однозначного числа факторов (т).

"," 2т +1 +V 8т +1 ИУТ автор приводит формулу иерстоуна:п= - ^ -

После преобразования формулы для получения числа факторов т имеем:

2п +1-4 8п +1 п = -.

2

Однозначное число факторов, вичленовуються для нашего случая

2х6 +1-V 48 +1 "

составит: п = - = 3.

2

Как видим, в рассматриваемой корреляционно - регрессионной модели урожайности с шестью переменными можно определить не более трех факторов.

Стандартная таблица соотношений числа переменных (п) и факторов, вичленовуються имеет значение:

т

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

п

3

5

6

8

9

10

12

13

14

15

Метод главных компонент. Общее понятие метода, его задачи

До недавнего времени метод главных компонент считали разновидностью факторного анализа. Сейчас его относят к группе самостоятельных статистико - математических методов многомерного анализа. Впервые он был разработан в 1901 г. английским статистиком К.Пирсоном. Потом нашел свое развитие в трудах Г.Хотеллинга, Г.Хармана, С. Pao, П.Андрукевича, С.Айвазяна и других авторов. В нашей стране метод главных компонент получает широкое распространение с появлением ЭВМ.

Как известно, социально-экономическое явление можно характеризовать целым рядом признаков. При большом наборе таких признаков в корреляционно-регрессионном анализе влияние связей становится затрудненным, поэтому возникает необходимость сжатия, т.е. описание изучаемого явления (объекта) более укрупненным показателям, так называемыми "основными компонентами". Исходным степени здесь корреляционная матрица, на основании которой с использованием метода главных компонент может быть продлен анализ значений наблюдаемых признаков.

foto_00063.jpg