Графический метод - Часть 60

Прогноз по такими переменными, как правило, бывает не точным. Поэтому возникает задача о замене выходных взаимосвязанных переменных совокупности некоррелированных параметров. Эта задача решается математическим аппаратом - методом главных компонент, представляет собой характеристики, построенные на основании первоначально измеренных признаков.

Реализация практических возможностей указанных выше задач, которые решаются методом главных компонент в области экономики, может быть представлена различными направлениями. Назовем их.

1. Анализ причинно - следственных взаимосвязей показателей и установления их стохастической связи с главными компонентами.

2. Выделение обобщающих экономических показателей.

3. Ранжирование результатов наблюдений по главным компонентам

4. Классификация объектов наблюдения.

5. Список исходной информации.

6. Построение уравнений регрессии по обобщающим экономическим показателям.

Как отрицательную сторону метода главных компонент следует назвать сложность математического аппарата, обусловленного абсолютностью знаний теории вероятностей, математической статистики, линейной алгебры, а также математического обеспечения ЭВМ. Формальное использование стандартных программ без понимания математической сути вычислительных процедур может привести к необоснованным выводам. Следует также помнить о профессиональные знания сути изучаемых экономических явлений. Только при таких условиях метод главных компонент может стать мощным математическим средством познания существующих реалий в области социально - экономических явлений.

Кластерный анализ. Общее понятие, его математические основы и задачи

Как уже известно, факторный анализ наиболее ярко отражает черты многомерного анализа в части исследования связи между признаками. Кластерный анализ эти черты отображает со стороны классификации объектов. Сиизиег (англ.) - накопление групп элементов, которые характеризуются каким - либо общим свойством. Суть его сводится к группировке (кластеризации) совокупности с разнообразными признаками с целью получения однородных групп - кластеров. При этом границы таких групп заранее не нанесены, а количество их может быть либо нанесен, либо нет.

foto_00069.jpg