Характеристика асимметрии и эксцесса - Часть 4

= 4 _ 3 = 233450:57 _ 3 * сг4 6,34

Согласно величины рассчитанного показателя эксцесса (Е = ~ 0,52), кривая распределения характеризуется платокуртичною форме со слабовыраженной ексцесивнистю, т.е. форма кривой на графике - плосковершинных.

Статистическая оценка параметров распределения

Вопросы статистической оценки связывают в единое целое такие проблемные аспекты математической статистики, как научная методология, случайные величины, статистические распределения и др.. Для любой выборки присущи ошибки, обусловленные неполнотой охвата единиц, ошибками измерения и тому подобными причинами. Такие ошибки в реальной жизни придают каждой гипотезе (в частности, сформулированной на базе экономических выводов) случайный, стохастический характер. Независимо от количества переменных, предусмотренных теоретическими гипотезами, делается предположение, что влияние различных видов ошибок может быть достаточно точно описан с помощью только одной составляющей. Такой методологический подход позволяет ограничиться одномерным распределением вероятностей при одновременном оценивании нескольких параметров.

Статистическая оценка- это один из двух типов статистического суждения (второй тип - проверка гипотез). Она представляет собой особого рода метод суждения о числовых значения характеристик (параметров) распределения генеральной совокупности по данным выборки из этой совокупности. То есть, имея результаты выборочного наблюдения, мы пытаемся оценить (с наибольшей точностью) значения определенных параметров, от которых зависит распределение признака (переменной), которая нас интересует, в генеральной совокупности. Поскольку выборка включает только часть единиц генеральной совокупности (иногда очень малое их число), существует риск допустить ошибку. Несмотря на уменьшение такого риска с увеличением числа единиц наблюдения, он все же имеет место при выборочном наблюдении. Отсюда, принятым по результатам выборки решением предоставляют вероятностный характер. Но было бы неверным рассматривать статистические суждения только с позиций вероятностей. Такой подход не всегда оказывается достаточным для построения правильных теоретических предположений относительно параметров генеральной совокупности.

foto_00010.jpg