Информационное обеспечение СЗУ - Часть 4

В этом случае решением задачи определения рациональной частоты сбора данных должно быть установление базы и допустимой нормы отклонений. Иногда, вероятно, два режима сообщаться.

Практическое решение проблемы достоверности данных состоит в том, чтобы экономические данные сопровождались данными об их погрешности. В современных условиях эти требования становятся все более актуальными, поскольку применение экономико-математических и статистических методов целесообразно только тогда, когда существует уверенность в достоверности полученных результатов.

Практическое решение проблемы количественной оценки достоверности экономических данных осложняется прежде всего ее реальной сложности. Во-вторых, для различных видов информации - результатов прямых измерений, аналитических расчетов показателей, норм, плановых показателей, прогнозов - должны применяться различные критерии оценки достоверности. Если говорить о отчетно-статистические данные, то для них критерием достоверности является отклонение измеренного или рассчитанного количественного значения показателя от действительного.

Суть проблемы, однако, заключается в том, что значение нам может быть неизвестным, точнее говоря, может быть определено приблизительно через измеряемые значения. В технических измерениях используется статистический метод решения этого противоречия: приобретается множественность измеряемых значений, строится их распределение, и как действительное значение принимается его первый момент или взвешенная средняя Информационное обеспечение СЗУ. Согласно погрешность характеризуется любым показателем дисперсии, отклонениям, коэффициентом вариации. В этом случае Информационное обеспечение СЗУ, где σ - среднее отклонение, а t - Величина нормированного отклонения, указывающая на размер достоверного интервала, в котором заранее с заданной вероятностью гарантируется нахождения истинного значения (в предположении, что случайные погрешности распределяются по нормальному закону). При t = 1 вероятность равна 0,68, она увеличивается до 0,95 при t = 2 и к 0,997 при t = 3.

Такой подход дает хорошие результаты при условии, что множественность измеренных значений достаточно велика и не содержит систематической ошибки.

foto_00045.jpg