Классификация статистических показателей - Часть 5

Комплексное использование абсолютных и относительных величин углубляет статистический анализ и делает многоцелевое использование его результатов.

Средняя - Это обобщающая количественная характеристика признака в статистической совокупности. Она выражает характерную типичную величину варьируя признаки единиц совокупности, которая образуется в определенных условиях места и времени под влиянием совокупности факторов (рис. 1.13).

Структурные средние величины

В ряде распределения кроме типичного уровня признаки, характеристикой которого является средняя величина, важное значение имеют структурные средние величины, характеризующие структуру анализируемых совокупностей, - мода (Мо) и медиана (Me).

Мода (Мо) - варианта, чаще повторяется в ряде распределения вычисляется по формуле:

Классификация статистических показателей,

где Классификация статистических показателей - Нижняя граница модального интервала; h - Величина модального интервала; Классификация статистических показателей - Частота модального интервала; Классификация статистических показателей - Частота предыдущего интервала; Классификация статистических показателей- Частота интервала, следующего за модальным.

Медиана (Me) - варианта, которая делит ранжированный ряд на две равные части и рассчитывается по формуле:

Классификация статистических показателей,

где Классификация статистических показателей - Нижняя граница медианного интервала; h - Величина медианного интервала; Классификация статистических показателей - Полусумма частот медианного интервала; Классификация статистических показателей - Сумма частот перед медианным интервалом; Классификация статистических показателей - Частота медианного интервала.

Основные показатели вариации

Размах вариации (R) - Это разность между наибольшим и наименьшим значениями признака:

R = хmax - хmin.

Среднее линейное отклонение Классификация статистических показателей (Вычисляют без учета знаков):

foto_00051.jpg