Комплексный анализ эффективности социально-экономического развития - Часть 16

2. Обоснованность расчетов рейтинга инвестиционной привлекательности возрастет, если предоставить отдельным показателям дифференцированной весы по их значимости. Это вес можно определить с помощью экспертных оценок. Однако последние в основном субъективны и поэтому недостаточно надежными. Большей объективности можно достичь, установив взаимосвязь результатов деятельности отдельных объектов и факторов, их определяющих. Для этого целесообразно воспользоваться методами корреляционно-регрессионного анализа, с помощью которых измеряют связь между результативным признаком y, характеризующий эффект деятельности, например, по регионам - объем валовой добавленной стоимости или ее уровень на душу населения, и факторными признаками х1, х2, ..., хn, на основе которых оценивают рейтинг привлекательности. При этом общий эффект должны быть распределены между отдельными факторами.

Для этого можно использовать многофакторные линейные уравнения:

y = b0 + b1 x1 + b2 x2 + ... + bn xn.

С учетом мультиколлинеарности связи между показателями, оценки y веса отдельных факторов в формировании результативного признака, например уровня ВДВ, можно определить на основе показателей множественной детерминации R2, парной корреляции rij и стандартизованных коэффициентов регрессии - β-коэффициентов по формуле:

Комплексный анализ эффективности социально-экономического развития.

Для оценки рейтинга может быть использован таксономический показатель уровня развития, в основе которого - метод стандартизации отклонений от средней.

Стандартизация с помощью среднего квадратического отклонения осуществляется:

для стимуляторов по формуле

Комплексный анализ эффективности социально-экономического развития;

для дестимуляторы по формуле

Комплексный анализ эффективности социально-экономического развития,

где Комплексный анализ эффективности социально-экономического развития - Значение признака k для единицы и;

foto_00052.jpg