Корреляционно-регрессионный анализ - Часть 12

Хотя нужно сказать, что с проникновением статистики в отрасль технологических процессов (особенно промышленного производства) открыто немало распределений, близких к нормальному.

Говоря о природе корреляционно - регрессионного метода, нужно помнить, что корреляционные расчеты являются чисто математическим приемом, вовсе не проявляют физическую картину взаимосвязей. Полученная на основе этого приема числовая оценка связей и зависимостей иногда оказывается формальной, показывающий только поверхность явлений. Незнание этой особенности метода влечет за собой неправильное пользование им. Если же при нарушаются правила формирования статистических совокупностей, то исследователь попадает в плен логических ошибок, вызванных ложной корреляцией. К сожалению, до сих пор завершенной теории ложной корреляции не создано, несмотря на то, что она неотделима от природы корреляционного анализа.

Корреляция в ее формально - статистическом смысле не раскрывает причин связи, а констатирует лишь его наличие, давая оценку силы и тесноты, устанавливает степень достоверности соображений о наличии такового. Вместе с регрессионным корреляционный анализ решает следующие задачи: оценка силы связи и ее количественное измерение,

Юл Э., Кендел М.Дж. Теория статистики. М.: Росстатиздат, 1960. - С.225.

определения формы связи и реальности его существования. При изучении экономических явлений исследователь, руководствуясь правилами корреляционно-регрессионного анализа, в первую очередь должен исходить из экономического содержания изучаемых зависимостей. Только после этого может быть установлен их причинно - следственный характер. Полученные результаты расчетов распространяются только на те объекты, количественные характеристики которых включены в расчеты. Отсюда корреляционный анализ должен удовлетворять требованиям объективности в противовес формально - логическом подхода.

Принимая на вооружение методы корреляций и регрессий, необходимо ограничить исследования от внесения в них искажений, порожденных субъективной природой методив.Нерозуминня или недооценка ее, как правило, приводит к необоснованности выводов, субъективизма в решениях, ошибок в подборе единиц наблюдений и планирования исследования, а также к тому, что исследуемый связь ставится в зависимость от обстоятельств, не имеющих к нему объективного отношения.

foto_00057.jpg