Корреляционно-регрессионный анализ - Часть 14

Таким образом, и при значительном коэффициенте корреляции для определения функциональной связи требуется дополнительное исследование. При дальнейшем исследовании, прежде должно основываться на знании особенностей проблемы, регрессионный анализ часто играет важную роль как средство проверки сделанных гипотез "6.

Иногда создается ложное впечатление присутствия тесного стохастической связи и отсутствии причинной между явлениями стохастически и причинно независимыми. Об этом также говорится в приведенной выше работе А.Хальда: "В то время как стохастическая независимость может скрывать причинная связь, два события могут быть стохастически зависимыми, даже если они причинно (функционально) независимые" 7. Здесь имеется в виду тот случай, когда два события стохастически и причинно независимы, но каждая из них в отдельности зависит от третьей. В таком случае два события часто кажутся стохастически зависимыми, если их связь с третьей не замеченный.

Это еще раз подчеркивает различия понятий стохастического и причинной связи, а отсюда и необходимость особенно тщательного экономического осознание связей явлений, для определения степени тесноты которых используется коэффициент корреляции. Свою точку зрения в этой части А.Хальд определил так: ... содержание, которое может иметь коэффициент корреляции, кроме чисто описувального, зависимость от знания особенностей происхождения связи между величинами. Коэффициенты корреляции могут, таким образом, опасным оружием при анализе наблюдений данных, поскольку они могут вести

5 Во функциональной связью А. Хальде в данном случае понимал причинная связь

6 Хальде А. Математическая статистика с техническими приложениями: Пер. с англ. - М.: Изд-во иностр. Лит., 1956. - 584 с.

7 Там же

к смешиванию стохастического и функционального взаимосвязей и таким образом к ошибочным выводам "8.

Показатели тесноты связи (коэффициент корреляции, корреляционное отношение и и др..), Как уже было сказано, строятся для явлений, которые прямо или косвенно подвергаются воздействию сложной комбинации взаемосплетених причинам. Назовем этот комплекс "условиями", в которых данное явление существует.

foto_00068.jpg