Корреляционно-регрессионный анализ - Часть 15

Результаты воздействия условий на явления выражаются в форме хаотично изменяющимся по направлению и силе колебаний величины явления у определенного уровня (постоянного или сменяющего). Общую характеристику комплексного действия условий дает предлагаемый теорией вероятности показатель среднего квадратического отклонения

Он таким образом измеряет не одни условия, а мощность их воздействия на явления. Если исследованием охвачены два экономических явления, имеющие совместимые (хотя бы частично) условия, то эта общность условий приводит к некоторой сходства колебаний обоих явлений. С помощью среднеквадратического отклонения можно оценить силу действия той части условий, которая является общей для данных явлений и сравнить ее с общим действием условий для рассматриваемых явлений. Эта логическая схема ведет к природе показателя тесноты связи - корреляционное отношение.

Исследователь, который использует в экономическом анализе показатели тесноты связи, должен помнить, что коэффициент корреляции единственная упрощенный способ вычисления корреляционного отношения для случая прямолинейного связи. Поскольку природа показателей связи нераздельная со среднеквадратичным отклонением, познавательная значимость показателей связи ограничена теми "условиями", которые формируют это среднеквадратическое отклонение. Поэтому распространение выводов на другие недослидженни случаи (выше говорилось об их возможном наличии) правомерно лишь постольку, поскольку изучены условия типовые и повторяющиеся в координатах пространства и времени. Для экономических исследований это ограничение может быть преодолено опять-таки путем проникновения в содержание самого показателя связи. А природа показателя корреляции такова, что он дает лишь исходную информацию для выводов о причинной связи. Если распределение одной из переменных корреляционной модели не может быть охарактеризован с помощью среднеквадратического отклонения из-за слабой вариацию явлений, то в этом случае теряет смысл вычитания коэффициента корреляции и корреляционного отношения.

8 Хальде А. Математическая статистика с техническими приложениями: Пер.

foto_00041.jpg