Корреляционно-регрессионный анализ - Часть 17

В целом для модели статистические характеристики тесноты связи, полученные на основании парной корреляции, наводят на сомнение в части категоричности их трактовки. Экономическая природа данной зависимости оставляет желать наличии более тесной связи исследуемых переменных с результативным показателем урожайности. Это побуждает продолжить исследования выбранных факторов, выявить их чистый влияние, рассчитав коэффициенты частичной корреляции в разрезе исследуемых факторов. Противовес показателям парной корреляции, значения частных коэффициентов корреляции (табл. 55) указывает на существенное тесную связь факторов с результативным признаком. Это соответствует высказанным теоретико - логическим предположением.

Полученные коэффициенты частичной корреляции позволили выявить чистый влияние всех рассматриваемых факторов при постоянстве других, соответствует цели исследования зависимостей сложных экономических явлений.

Таблица 55

Характеристики парной, частичной и множественной корреляции факторов с _показателями урожайности картофеля_

Независимые переменные (факторы)

Коэффициенты корреляции

Коэффициенты регрессии

парной частичной

парной множественной

Внесены минеральных удобрений на 1 га пашни, ц действующего вещества

(Х1)

0,268

0,885

12,151

12,284

Качественная оценка земли в баллах (х2)

0,227

0,778

0,819

0,958

Стоимость основных производственных фондов на 1 га пашни, грн. (Х3)

0,276

0,882

0,084

0,098

Логика построения множественных корреляционно - регрессионных моделей

Как было сказано, геометрическая природа уравнения множественной регрессии определяет положение в пространстве плоскости соответствующих переменных х1, х2, х3 ^, хп и у. Именно уравнения характеризует количественную связь между изучаемыми признаками и позволяет вычислить ожидаемые значением результативного признака под действием включенных в анализ признаков - факторов, связанных данным уравнением.

Важнейший вопрос корреляционно - регрессионного анализа является подбор типа аналитической функции при изучении множественных связей. Насколько важно это положение свидетельствует развернутая еще в 60 - х годах прошлого века сейчас идет дискуссия.

foto_00013.jpg