Корреляционно-регрессионный анализ - Часть 20

Действие этого фактора повышает или понижает уровень затрат на производство одного и того же объема потребительской стоимости.

Ко второй группе относят факторы, вытекающие из производственно хозяйственной деятельности. Это, прежде всего, направление и уровень специализации предприятий, размер и структура производственных фондов, объем производства и т.п. Данная группа факторов существенно влияет на эффективность производства и поэтому должна особенно учитываться при корреляционном моделировании.

Факторам - аргументам, отобранным для включения в регрессионную модель, предъявляются также, кроме основного требования об отражении объективных особенностей сельскохозяйственных предприятий, также и некоторые другие требования. Прежде факторы должны быть количественно измеримы, так корреляционные формулы по своей природе отражают связь только между количественно определенными признаками. В случае включения в корреляционную модель качественных признаков им необходимо предоставить количественную определенность. Это может быть сделано, например, с помощью балльной оценки, путем присвоения рангов и т.д.

Проблема анализа еще более осложняется, когда качественно варирюе зависимая переменная величина. Какие бы превращения при этом не применялись, природа корреляции ориентирует здесь лишь на близость в отражении исследуемых зависимостей.

Природа корреляции требует, соблюдение условия, обязательной для подбора зависимой и независимой переменных. Ни одна из переменных не должна находиться в функциональной зависимости от другого, или их группы. С одной стороны, это требование вытекает из того, что нет смысла искать корреляционную зависит там, где заранее известно существование функциональной зависимости. С другой стороны, при существовании функциональных связей между включенными в корреляционную модель показателями, которые образуются в ходе решения модели, система нормальных уравнений может выйти плохо или в совершенно не обусловленным, а полученные результаты - ненадежными.

Необходимо обратить внимание еще на один момент методологического порядка. При построении корреляционных моделей в них нельзя включать группу факторов, линейная комбинация которых равна постоянной величине или близка к ней.

foto_00041.jpg