Корреляционно-регрессионный анализ - Часть 22

Иногда исследователи с целью получения полезной практической информации пытаются выявить зависимости в идеальном их виде, когда очень высокие коэффициенты корреляции. В результате имеет место такая серьезная ошибка: одновременно рассматривается очень большое количество факторов, причем некоторые из них тесно связано между собой. Изменение одного фактора в таком случае безусловно вызовет изменение другой, в результате чего трудно отделить чистый влияние одного фактора от влияния другого и удовлетворить природу, на которой основывается теория множественной корреляции. Поэтому введение в анализ большого количества факторов с целью изучения их влияния на результативный признак иногда совсем не так целесообразно, как это кажется с первого взгляда. Методологическая будет более правильным отбирать те из них, которые являются основными.

Для успешного практического использования корреляционных моделей как объективного критерия наилучшего уравнения связи могут быть использованы коэффициент множественной корреляции и стандартная ошибка оценки уравнением множественной регрессии при удовлетворительной экономической интерпретации самой модели множественной регрессии. В частности, направление и сила влияния отдельных факторов на зависимую переменную, которая характеризуется параметрами уравнения, должны соответствовать эмпирическим представлениям о влиянии, то есть кроме подтверждения уровня значимости наблюдаемой взаимозависимости статистическими методами необходимо тщательно изучить ее логическую обоснованность.

Учитывая, что взаимодействие одних и тех же факторов с учетом и без учета влияния других причин может проявляться по - разному, всевозможные выводы о возможной форму связи в многофакторной модели, сделанный на основании анализа парных зависимостей, не должны трактоваться как абсолютно вероятности, к них необходимо относить очень осторожно. В этом отношении преимущества отдаются метода частичной корреляции.

Применение данного метода в экономическом анализе носит в известной мере условный характер. Причины, влияющие на исследуемые явления в отраслях народного хозяйства, очень разнообразны.

foto_00044.jpg