Корреляционно-регрессионный анализ - Часть 29

Подробности

Категория: Корреляционно-регрессионный анализ

Т = 4 Ю0 Г2 = 4-100 Т = ^ 100

1 в 1 в "В

Коэффициенты роста и темпы прироста находятся в таком

к =Тп+100

соотношении:т-= к-х 100 "100;* ~100.

Абсолютное значение1% прироста представляет собой частное от деления абсолютного прироста на соответствующий показатель темпа

прироста:71;2;г ".

Данная величина представляет собой сотую часть предыдущего уровня.

Расчет рассмотренных выше аналитических показателей схематично приведены в таблице57.

Таблица 57

_Расчет аналитических показателей ряда динамики_

Для наведения аналитических показателей ряда динамики в свою очередь можно рассчитывать обобщающие показатели в виде средних величин. Так, по данным абсолютных приростов рассчитываютсредний годовой абсолютный прирост,как среднюю арифметическую простую:

- А1 + А2 + ... +А, А = - 2 -

п

С индивидуальных коэффициентов роста, рассчитанных по цепным способом, средний коэффициент роста вычисляют по,

К= Пик хКх в т (формуле средней геометрической, то есть ~ ^ 1 2 «'".

Средний коэффициент роста можно рассчитать и по уровням

руду динамики '^ 0, то есть за крайними членами ряда динамики. С природы приведенной формулы видно, что при одинаковых крайних уровнях динамики, но с разным характером изменений в нем можно получить один и тот же средний коэффициент роста. Поэтому, если анализируют длинные и неодинаковые по характеру изменений периоды, их обязательно дробят на части, для которых расчет средних иметь смысл.

Кроме рассмотренных показателей, углубленный статистический анализ ряда динамики предполагает определение таких количественных характеристик как автоковариация, автокорреляция и тренд.

Автоковариация- это математическое ожидание (среднее арифметическое) произведений отклонений уровней ряда, сдвинутых между собой на период,Ьот среднего уровня.