Корреляционно-регрессионный анализ - Часть 32

Поскольку границы административного района в 2002 году изменились данные за 2000-2002 гг оказались несопоставимы с данными за 2002-2004 гг Чтобы построить ряд динамики зивставних показателей, принимают за базу сравнения уровень 2000 года, для которого данные в старых и новых границах района . В результате получают ряды относительных величин с одинаковой базой сравнения, которые можно заменить одним сомкнуты рядом динамики. По данным такого ряда рассчитывают коэффициенты (темпы) роста по отношению к какому - либо года. Так, средний надой в 2004 году по отношению к 2000 году увеличился на 37,7% (109,5: 79,5 = 1,377).

Таблица 58

_Возведение рядов динамики к одной базе сравнения_

Средний надой на корову

2000 г. - 100%

Сомкнутыми

Годы

в

территориальных изменений

после териториаль-ных изменений

в

териториальних изменений

после териториальних изменений

третий ряд динамики,%

2000

3100

79,5

79,5

2001

3600

92,3

92,3

2002

3900

4200

100,0

100,0

100,0

2003

4400

104,8

104,8

2004

4600

109,5

109,5

Приемы выявления общей тенденции.Важнейшей задачей анализа ряда динамики является выявление закономерности развития явления выявления общей тенденции динамики, а также ее характера, типа.

Под общей тенденции динамикипонимают тенденцию к

роста, стабильности или снижения уровня определенного явления, а подхарактером (типом) динамикипонимают ту или иную тенденцию изменения аналитических показателей динамики: абсолютного прироста, коэффициента (темпа) роста или темпа прорасту.

Пример.Рассмотрим показатели динамики урожайности отдельных культур в сельскохозяйственном предприятии за 6 лет (табл. 59).

Таблица 59

Динамика урожайности сельскохозяйственных культур в сельскохозяйственном предприятии

Годы

Картофель

Сахарная свекла

Ячмень

урожайность, ц / га

прирост

урожайность, ц / га

прирост

урожайность, ц / га

прирост

ц *

Ц

%

Ц

%

1999

102

-

-

192

-

-

13,6

-

-

2000

120

18

12

228

36

12

15,0

1,4

10

2001

140

20

12

269

41

12

17,0

2,0

13

2002

160

20

11

312

43

12

19,6

2,6

15

2003

178

18

9

359

47

11

25,3

5,7

29

2004

197

19

8

411

52

11

31,0

5,7

22

__И_ "'_И_1 ^ _и_-_И__И___1 ** 1

Здесь и далее: * абсолютный прирост; ** темп прироста.

Приведенные данные свидетельствуют об общей тенденции роста урожайности всех трех видов сельскохозяйственных культур. Но характер такого роста неодинаков. Так, абсолютные приросты урожайности картофеля относительно стабильны, а по темпам прироста, то спостеригаеся тенденция к некоторому снижению. Иной характер динамики имеют показатели урожайности сахарной свеклы: абсолютные приросты здесь ежегодно увеличиваются, тогда как темпы прироста стабилизируются на уровне 11 - 12%. Урожайность ярового ячменя возрастает ускоренно, как в абсолютном так и в относительном выражении.

Таким образом, по данным приведенного примера убеждаемся, что рост уровней ряда динамики может осуществляться с неодинаковой интенсивностью. Следовательно, задача анализа сводится к тому, чтобы выявить общие для всего исследуемого периода черты изменений.

Среди различных форм характера динамики выделяют следующие ее типы: I-абсолютные приросты приходят, II - абсолютные приросты стабильны; III - темпы роста стабильны; IV - темпы роста увеличиваются.

Для I типа динамики характерным является то, что при росте уровней ряда наблюдается снижение абсолютного прироста, II тип динамики показывает, что рост уровней ряда сопровождается стабильностью абсолютных приростов и снижением темпов прироста; III тип означает, что при стабильных темпах роста абсолютные приросты увеличиваются; IV - характеризуется интенсивностью роста уровней при систематическом повышении темпов роста.

Таким образом, при постоянном росте уровней ряда характеристика динамики в приведенных ее типов весьма разнообразна, есть интенсивность роста здесь неодинакова. Наглядно эти типы динамики иллюстрирует график (рис. 22).

Корреляционно-регрессионный анализ

foto_00003.jpg