Корреляционно-регрессионный анализ - Часть 42

Наличие автокорреляции обусловлено различными причинами, а именно:

1) в корреляционной динамической модели не учтен существенный фактор;

2) в модели не учтено несколько несущественных факторов, взаимное влияние которых является существенным вследствие совпадения фаз и направлений их изменений;

3) избран неправильный тип модели;

4) специфическая структура случайной компоненты.

Чтобы выявить линии трендов с целью последующего их исключения из анализа, осуществляют выравнивание ряда с помощью скользящей средней или аналитическое выравнивание ряда динамики по определенной математической функцией (прямой, параболы, экспоненты и др.)..

Указанные особенности корреляционного анализа рядов динамики рассмотрим на примере показателей продуктивности молочного стада коров(В -среднегодовой надой, т) и уровня их кормления (х - годовые затраты кормов на голову, ц к. ед.): (табл. 63).

Таблица 63

Выходные и расчетные данные для вычисления коэффициента корреляции в рядах динамики

№ п.п.

года

В

X

двух

у2

х2

Темпы роста,%

X

В

1

2,7

39

105,3

7,29

1521

-

-

2

2,5

30

75,0

6,25

900

93

77

3

2,3

31

71,3

5,29

901

92

103

4

3,8

49

186,2

14,44

2401

165

158

5

3,5

40

140,0

12,25

1600

92

82

6

3,9

41

159,9

15,21

1681

111

102

7

3,2

39

124,8

10,24

1521

82

95

8

4,5

47

211,5

20,25

2209

141

121

9

5,1

60

306,0

26,01

3600

113

128

10

4,8

52

249,6

23,04

2704

94

87

Z

36,3

428

1629,6

140,27

19098

-

-

Если рассматривать корреляционная зависимость в рядах динамики, приняв уровень кормления животных признаком-фактор а уровень их производительности - за результативный признак, то величина коэффициента корреляции составит:

Корреляционно-регрессионный анализ

Полученная величина коэффициента корреляции свидетельствует о наличии достаточно тесной корреляционной зависимости между продуктивностью животных и уровнем их кормления. Такая сильная корреляция обусловлена тем, что в обоих сравниваемых рядах динамики краткосрочные колебания имеют одинаковую тенденцию, следовательно, и тренды отражают одинаковое направление изменений во времени как продуктивности животных, так и уровня их кормления.

foto_00049.jpg