Форма и направление линии трендов для обеих исследуемых рядов: приведенные на рис. 23. Линии трендов надоев и уровня кормления определены путем аналитического их выравнивания по формуле прямой линии:
Рис. 23. Тренды продуктивности животных и уровняих кормления:
1 - эмпирические данные надоев, 2 - тренд надоев 3 - эмпирические данные уровня кормления, 4 - тренд уровня кормления.
Если ставится завивання определить, насколько ежегодные колебания показателей уровня производительности молочного стада зависели от уровня кормления, то его решение требует исключения из обоих рядов динамики трендов. С этой целью определяют характеристики автокорреляции. Для рядов надоев и уровней кормления автокорреляция определяется путем сравнения данных, касающихся двух соседних лет (табл. 64, 65).
Таблица 64Выходные и расчетные данные для вычисления коэффициента корреляции по показателям надоев (автокорреляция)
X |
в |
ху |
2 X |
2 В |
2,7 |
2,5 |
6,75 |
7,29 |
6,25 |
2,5 |
2,3 |
5,75 |
6,25 |
5,29 |
2,3 |
3,8 |
8,74 |
5,29 |
14,44 |
3,8 |
3,5 |
13,3 |
4,44 |
12,25 |
3,5 |
3,9 |
13,65 |
12,25 |
15,21 |
3,9 |
3,2 |
12,48 |
15,21 |
10,24 |
3,2 |
4,5 |
14,4 |
10,24 |
20,25 |
4,5 |
5,1 |
22,95 |
20,25 |
26,01 |
5,1 |
4,8 |
24,48 |
26,01 |
23,04 |
31,5 |
33,6 |
122,5 |
117,23 |
132,98 |
Таблица 65Выходные и расчетные данные для вычисления коэффициента корреляции по показателям уровня кормления
X 39 |
В30 |
ху 1170 |
2 X 1521 |
2 900 |
30 |
31 |
930 |
900 |
961 |
31 |
49 |
961 |
1519 |
2401 |
49 |
40 |
1960 |
2401 |
1600 |
40 |
41 |
1640 |
1600 |
1681 |
41 |
39 |
1599 |
1681 |
1521 |
39 |
47 |
1833 |
1521 |
2209 |
47 |
60 |
2820 |
2209 |
3600 |
60376 |
52389 |
3120 16033 |
3600 16952 |
2704 17577 |
Рассчитаем коэффициенты корреляции по рядам динамики надоев и уровней кормления:
Как свидетельствуют числовые значения найденных коэффициентов корреляции, в ряде динамики надоев существует довольно значительная положительная автокорреляция; в ряде уровней кормление животных она слабая и отрицательная.
Предмет, методы и задачи современной статистики | 2019 © Все права защищены StatistFacts.ru