Корреляционно-регрессионный анализ - Часть 45

Дх2 Е ДУ2 - / 1,8930 o 346,6185

Размер рассчитанного коэффициента корреляции наиболее точно

отображает тесноту связи в рядах динамики показателей надоев и

кормления. Ведь наличие высокой автокорреляции в рядах показателей

.. ,г = 0,676. o,

надоев (ху) в определенной степени усиливала связь между ежегодными

надоям и уровнем кормления, обусловив высокий уровень коэффициента

корреляции (0,934) в исследуемых рядах динамики.

Таблица 68Отклонение от трендов

Таблица 69Выходные и расчетные данные для вычисления коэффициента корреляции по отклонениям от тренда

№ п.п.

года

Среднегодовой надой

(Ау)

Уровень кормления

(Ах)

1

0,33

6,51

2

-0,15

-4,78

3

-0,63

-6,07

4

0,59

9,94

5

0,01

-1,65

6

0,13

-2,94

7

-0,85

-7,23

8

0,17

-1,52

9

0,49

9,19

10

-0,09

-1,10

ЛуДх

А2у

АИ

2,1483

0,1089

42,3801

0,7170

0,0225

22,8484

3,8241

0,3969

36,8449

5,6876

0,3481

92,9296

-0,0165

0,0001

2,7225

-0,3822

0,0169

8,6436

6,1455

0,7225

52,2729

-0,2584

0,0289

2,3104

4,5031

0,2401

84,4561

0,0990

0,0081

1,2100

22,4675

1,8930

346,6185

Вопрос корреляции рядов динамики тесно связаны с вопросами прогнозирования. Экономический прогноз - это научно обоснованное предвидение развития любого экономического показателя той или иной отрасли или народного хозяйства в целом на перспективу, степень вероятности которого зависит, от методов прогнозирования. При экономическом прогнозировании используют целый комплекс методов (сходство и различие, сопутствующие изменения, аналогия, моделирование и др.)., Среди которых самым простым и доступным широкому кругу экономистов-практиков является метод прогнозирования путем экстраполяции рядов динамики, основанный на гипотезе устойчивости закономерности развития явления ( тренд). В его основу положен зафиксированную в прошлом и нынешнюю тенденцию, которая предполагается и в будущем, если не ожидается изменений внешних и внутренних факторов, которые обусловливают ее.

foto_00004.jpg