Корреляционно-регрессионный анализ - Часть 48

В нашем примере интеграл вероятности при нормированном отклонении, = 0,259 и 17 степенях свободы вариация приростов урожайности зерновых культур составляет 0,616 (приложение 1). Таким образом, величина найденного показателя вероятности меньше 0,9, что дает основание утверждать о возможности использования для экстраполяции урожайности зерновых культур уравнение прямой линии. Если принять гипотезу о постоянстве закономерности для определения урожайности

зерновых, то фактические ее уровне хорошо аппроксимируются уравнением В-= 10,6 +0,554 -. Экстраполяция этой линии на следующие 8-10 лет дает показатель 28-29 ц / га.

Таблица 70

Статистические характеристики динамики урожайности зерновых культур

№ п.п.

года

Средняя урожайность, ц / га

Пятилетняя средняя скользящая урожайность, ц / га

Показатели динамики средней скользящей урожайности

абсолютный прирост, ц / га

темп роста,%

ускорение,

%

1

9,1

-

-

-

-

2

10,3

-

-

-

-

3

16,5

10,6

-

-

-

4

13,7

13,1

2,5

123,6

-

5

3,6

14,2

1,1

108,4

-15,2

6

21,3

14,0

-0,2

98,6

-9,8

7

15,8

15,7

1,7

112,1

13,5

8

15,4

17,9

2,2

114,0

1,9

9

22,4

16,7

-1,2

93,3

-20,7

10

14,5

17,2

0,5

103,0

9,7

11

15,2

17,5

0,3

101,7

1,3

12

18,6

15,1

-2,4

122,4

20,7

13

16,9

15,3

0,2

86,3

-36,1

14

10,5

15,6

0,3

102,0

15,7

15

15,2

16,8

1,2

107,7

5,7

16

17,0

18,1

1,3

107,7

0

17

24,4

20,0

1,9

110,5

2,8

18

23,4

20,8

0,8

104,0

-6,5

19

20,2

22,2

1,4

106,7

2,7

20

19,0

23,6

1,4

106,3

-0,4

21

24,1

22,4

-1,2

94,6

-11,4

22

31,4

-

-

-

-

23

17,1

-

-

-

-

Существование нерегулируемых факторов (например, климатические условия) требует обоснования формы тренда с учетом их действия. Для рассматриваемого примера лучшими формами тренда могут быть экспонента и парабола. Здесь необходим углубленный предварительный анализ исследуемого периода, основанный на знании агроэкономическая факторов формирования уровней урожайности.

foto_00051.jpg