Корреляционно-регрессионный анализ - Часть 49

В таблице 71 приведены статистические характеристики рядов динамики для различных культур, выращиваемых в степной зоне Украины, и в соответствии с ними рекомендуемый тип тренда, который даст наиболее объективные результаты расчетов показателей динамики на прогнозируемый период. Безусловно, для более точного статистического прогнозирования следует применять множественные корреляционные модели динамик ", в которых бы учитывалась действие факторов. Пока теоретическая база многофакторного регрессионного анализа рядов динамики разработана и освещена недостаточно. Рассмотрим основные методические особенности его осуществления при изучении экономических явлений.

Таблица 71

Статистические характеристики ряда динамики урожайности (23 года)

Культура

Статистическая оценка показателей динамики *

Тип тренда

случайная ошибка различий средних (т)

нормированное отклонение (и)

значение интеграла вероятности

Озимые зерновые

1,43

0,26

0,616

в, = а0 + а /

Кукуруза

3,21

0,53

0,688

в, = А0 а1г

Картофель

1,70

1,29

0,894

в, = А0 + а1-

Овес

2,63

1,30

0,894

в, = А0 а1г

Овощи

1,72

0,16

0,578

в, = А0 + а1-

Кормовые корнеплоды

2,63

0,61

0,722

в, = А0 + а1-

Силосные

2,14

0,61

0,722

в, = А0 + а1-

Однолетние травы на сено

0,79

0,50

0,688

в, = А0 + а1-

Многолетние травы на сено

2,19

0,14

0,616

Естественные сенокосы

0,54

0,55

0,722

* В зависимости от типа тренда определяли существенность разности абсолютных) приростов или темпов роста или ускорений

Многофакторные корреляционные модели динамики экономических явлений могут быть построены на информации различных иерархических уровней и за неодинаков период времени. Для таких моделей используются ряды динамики, характеризующие средние величины исследуемых показателей: 1) по стране в целом, 2) по отдельным отраслям народного хозяйства, 3) по отдельным отраслям народного хозяйства за определенный период времени, который принимается за единицу измерения (например, год ). Кроме того, многофакторная модель может строиться на информации, которая характеризует динамику явления на каждом исследуемом объекте (хозяйство, бригада, ферма), а также на пространственной информации).

foto_00070.jpg