Корреляционный анализ - Часть 5

Важно отметить, что для линейного корреляционной связи выполняется соотношение rxy = ryx, однако rfyxc и rfxyy иметь различные значения. Если обратиться к диаграмме рассеяния (рис. 2.57), то можно отметить тот факт, что для лица, например, в возрасте 10 лет (Х = 10), можно прогнозировать среднюю оценку теста в 8 баллов (Y = (7 +9) / 2 = 8), в то время как для оценки теста, например, в 8 баллов возраст лица может быть как около 10, так и около 38 лет.

Расчеты важных для психолого-педагогических исследований коэффициентов корреляции приведены вместе с оценкой их достоверности в разделе 5.6.

Коэффициенты взаимной связанности

Коэффициенты взаимной связанности, например, Чупрова K и Пирсона С применяются для оценки связи в ситуациях, когда каждая качественный признак состоит более чем из двух групп. Коэффициент Чупрова К используется в случае неодинаковой количества строк и столбцов таблицы сопряженности (K, Ф k2):

Корреляционный анализ

где к] и к2 - количество групп первой и второй признаки (параметры x и В). Коэффициент взаимной связанности Пирсона с применяется, когда количество строк и количество столбцов в таблице сопряженности совпадают (к; = к2):

Корреляционный анализ

Значения коэффициентов Чупрова К и Пирсона с изменяются от 0 до 1. Пример 2.9. Оценить связанность между принадлежностью лиц к определенной социальной группе и их психическими состояниями (табл. 2.5).

Таблица 2.5

Распределение групп по психическими состояниями

Корреляционный анализ

Последовательность решения:

- Для ситуации с различным количеством строк и столбцов (к; Ф к2) использовать коэффициент взаимной связанности Чупрова К.

- Внести эмпирические данные в таблицу рис. 9.20 и выполнить следующие действия: - расписать подробнее выражение <Р2, исходя из условий к, = 3 и к2 = 4:

Корреляционный анализ

Корреляционный анализ

Рис. 2.60. Результаты расчета коэффициента Чупрова К

Корреляционный анализ

Рис. 2.61. Формулы для расчета коэффициента Чупрова К

- определить параметр ф2:

<Р2 = 0,538 +0,454 +0,513-1 = 0,505. - Получить численное значение коэффициента взаимной связанности Чупрова К

foto_00025.jpg