Корреляционный анализ - Часть 6

К-и = ^ 0,45.

В (к1 - 1) (к2 -1)V  л / (3 "1) (4 -1)

Выводы. Значение коэффициента Чупрова К ~ 0,45 свидетельствует об умеренной взаимную связанность между параметрами В и x. Направление связанности коэффициент К не указывает. Это можно оценить по форме совместного распределения.

Вопросы. Задача.

1. Что такое корреляция? Охарактеризуйте особенности корреляционной связи.

2. Какие виды связей (три типа зависимостей) между переменными X и В можно выделить?

3. Докажите, что выборочный коэффициент корреляции является случайной величиной.

4. Какой корреляционная связь называют прямым, а какой - обратным?

5. Как качественно оценить линейность (нелинейность) корреляции?

6. В каких пределах находится численное значение коэффициентами корреляции?

7. Как количественно оценить линейность (нелинейность) корреляции?

8. Запишите формулу коэффициента линейной корреляции Персона.

9. В каких пределах находится численное значение корреляционного отношения?

10. Охарактеризуйте особенности использования коэффициентов взаимной связанности Чупрова К и Пирсона С.

11. В каких пределах находится значение коэффициентов взаимной связанности Чупрова К и Пирсона С?

12. Повторите математические процедуры задач примерами 2.7 - 2.9.

13. Выполните лабораторные работы № 4 - № 6.

foto_00038.jpg