Стандартная погрешность

При линейном связи существенность коэффициента регрессии проверяют с помощью t-критерия (Стьюдента), статистическая характеристика которого для гипотезы Регрессионный анализ определяется отношением коэффициента регрессии Регрессионный анализ к собственной стандартной погрешности Регрессионный анализ есть Регрессионный анализ

Стандартная погрешность коэффициента регрессии зависит от вариации факторного признака Регрессионный анализ остаточной дисперсии Регрессионный анализ и числа степеней свободы Регрессионный анализ:

Регрессионный анализ

По данным табл. 7.2,

Регрессионный анализ

Итак, Регрессионный анализ ц / га, а Регрессионный анализ, что превышает критическое значение Регрессионный анализ Гипотеза о случайном характере коэффициента регрессии отклоняется, с вероятностью 0,95 влияние количества внесенных удобрений на урожайность зерновых признается существенным.

В случае необходимости можно определить границы случайных колебаний коэффициента регрессии, т.е. доверительные границы Регрессионный анализДля вероятности 0,95 (t = 2,45) доверительные границы коэффициента регрессии составляют Регрессионный анализ

Важной характеристикой регрессионной модели является относительный эффект влияния фактора Регрессионный анализ на результат Регрессионный анализ - коэффициент эластичности:

Регрессионный анализ

Он показывает, на сколько процентов в среднем изменяется результат Регрессионный анализ с изменением фактора Регрессионный анализ на 1%. В нашем примере Регрессионный анализ то есть увеличение количества внесенных удобрений на 1% вызывает прирост урожайности зерновых в среднем на 0,8%.

Когда связь между признаками Регрессионный анализ и Регрессионный анализ имеет характер относительной изменчивости, линия регрессии описывается степенной функцией Регрессионный анализ которая сводится к линейному виду логарифмирования Регрессионный анализ Параметр b степенной функции - это коэффициент эластичности, характеризующий относительный эффект влияния фактора Регрессионный анализ на результатРегрессионный анализ. К классу степенных относятся функции потребления, производственные функции и т.д..

foto_00064.jpg