Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов - Часть 3

Отношение шансов является мерой относительного риска.

Например, рассмотрим табл. 6.5.

Таблица 6.5

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ погибших и раненых в ДТП по причине наезда

Причина наезда

Погибли

Ранены

Вместе

Вина водителей Вина пешеходов

25 июня

133 36

158 42

Вместе

31

179

200

Отношение шансов равно Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов Итак, вероятность пострадать в ДТП по вине водителя почти такая же, как и по вине пешеходов.

Коэффициенты ранговой корреляции измеряют взаимосвязь между правовыми признаками, которые можно зранжуваты, прежде всего на основе балльных оценок. Ранги - это числа, которые упорядочивают совокупность правовых явлений по значениям правовых признаков. Каждый признак ранжируется отдельно в порядке возрастания или уменьшения ее значений. Есть наименьшему значению предоставляется первый ранг, наибольшему значению - последний или наоборот. Количество рангов совпадает с объемом совокупности правовых явлений.

Ранги правовой признака х обозначаются Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов, правовой признаки в - Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов. Связь между правовыми признаками х и у можно оценить на основе рангов по формуле коэффициента ранговой корреляции Спирмена (Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов - Ро):

Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов,

где d - разность рангов: Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов; N - количество элементов совокупности.

Коэффициент корреляции рангов Кендалла (Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов - Тау) основывается не на разницах рангов, как предыдущий коэффициент, а на отклонениях количества рангов, большей от сравниваемой (Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов), И меньшей, чем сравнимой (Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов), По результативной правовому признаку (в):

Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов.

Коэффициенты Спирмена и Кендела могут принимать значения от - 1 до + 1, т.е. характеризуют как тесноту, так и направление связи. Если Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов и Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов равны + 1, то речь идет о полном прямая связь между правовыми признаками, если Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов и Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов равны - 1, то о полном обратную связь между ними.

Для проверки существенности связи фактическое значение Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов и Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов сравнивается с критическими Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов так же, как и Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов.

Таблица 6.6

КРИТИЧЕСКИЕ ЗНАЧЕНИЯ КОЭФФИЦИЕНТОВ ранговой корреляции Спирмена и Кендалла ПРИ Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов

Объем совокупности, n

5

6

7

8

9

10

11

12

Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов

0,90

0,83

0,71

0,64

0,60

0,56

0,53

0,51

Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов

0,80

0,73

0,62

0,57

0,5

0,47

0,45

0,43

Например, вычислим коэффициент ранговой корреляции Спирмена зранжувавшы регионы по уровню безработицы х и уровнем преступности в. Результаты расчетов приведены в табл. 6.7.

Таблица 6.7

ДАННЫЕ ДЛЯ РАСЧЕТА КОЭФФИЦИЕНТА ранговой корреляции Спирмена

Номер региона

Ранги регионов по уровню

Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов

Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов

безработицы, Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов

преступности, Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов

1 2 3 4 5 6 7 8

2 7 4 6 5 8 3 1

3 5 1 8 6 7 2 4

- 1 2 3 - 2 - 1 1 1 3

1 4 9 4 1 1 1 9

Вместе

х

х

х

30

Регионам с низким уровнем безработицы и преступности предоставляется ранг 1, с высоким - ранг 8. Сумма квадратов отклонений Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов, а коэффициент ранговой корреляции Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методовчто свидетельствует о наличии прямой связи между уровнем безработицы и уровнем преступности. Эта связь существенный, потому Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов с вероятностью 0,95, больше Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов.

Если два и более значений правовой признаки одинаковы, им предоставляется средний ранг.

На этом самом примере вычислим коэффициент ранговой корреляции Кендалла (табл. 6.8).

Таблица 6.8

ДАННЫЕ ДЛЯ РАСЧЕТА коэффициент ранговой корреляции Кендалла

Номер региона

Ранги регионов по уровню

Число рангов

Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов-Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов

безработицы Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов

преступности Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов

больше сравниваемого, Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов

меньше сравниваемого, Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов

8 1 7 3 5 4 2 7

1 2 3 4 5 6 7 8

4 3 2 1 6 8 5 7

4 4 4 4 2 0 1 0

3 2 1 0 1 2 0 0

1 2 3 4 1 - 2 1 0

Вместе

'

'

'

'

10

Для вычисления коэффициента ранговой корреляции Кендалла прежде регионы упорядочиваются в порядке возрастания рангов по факторной правовому признаку х, т.е. по уровню безработицы, а на основе рангов по результативной правовому признаку в, то есть уровнем преступности, последовательно сравниваются рангах и подсчитывается количество регионов с рангами больше сравниваемого и меньше сравниваемого. Так, для первого региона ранг равен 4. Если сравнить его с другими рангами, то среди них 4 региона имеют ранг, больший от 4 и 3 региона - меньше 4. Для второго региона, ранг которого 3, 4 региона имеют больший ранг, а 2 региона - меньший ранг (и так далее для других регионов).

Коэффициент ранговой корреляции Кендалла составляет Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов. Табличное значение этого коэффициента Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов. Таким образом, между уровнем безработицы и преступности установлено заметное прямая связь, существенность которого доказано, потому фактическое значение Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов меньше табличного.

Связь между качественными (атрибутивными) правовыми признаками, насчитывающих более двух групп (наименований) изучается на основе таблиц созависимости. Это комбинационные распределения правовых явлений, в клетках которых количество элементов совокупности в группе по одной правовому признаку и в подгруппе по другой правовой признаку (табл. 6.9).

Таблица 6.9

Распределение Сделав ПРЕСТУПЛЕНИЯ В СОСТАВЕ организованных преступных группировок, ПО СТЕПЕНИ соучастие И СОЦИАЛЬНЫМ СОСТОЯНИЮ

Социальное положение

Степень соучастия

Вместе

организатор

исполнитель

подстрекателей

пособник

Рабочие Неработающие Представители органов власти

113713 13

561 2018 23

17 августа -

28115 5

710 2863 41

Вместе

839

2602

25

148

3614

Анализ данных этой таблицы показывает, что наиболее активными участниками организованных преступных группировок является неработающие, подавляющее большинство которых являются и исполнителями и организаторами, и пособниками, и подстрекателей.

Размещение частот по всей таблице является свидетельством наличия стохастической связи между степенью соучастия и социальному положению участников организованных преступных группировок.

Оценка тесноты стохастической связи основывается на отклонениях частот f или частиц d условного и безусловного распределений, то есть на отклонениях фактических частот (Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов) От теоретических Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов

Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов

где Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов - Итоговые частоты по факторным признаком; Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов - Итоговые частоты по результативной правовому признаку; n - общий итог частот, объем совокупности.

Абсолютной степени отклонений фактических частот от теоретических является величина Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов К.

foto_00047.jpg