Оценка тесноты связи между качественными правовыми признаками на основе непараметрических статистических методов - Часть 8

Если обе правовые признаки количественные, то для установления зависимости между ними используется: а) коэффициент корреляции б) уравнение регрессии в) комбинационное группировки г) критерий Фишера.

Что характеризуют коэффициенты регрессии, корреляции, детерминации? В каких случаях они применяются?

По данным выборочного обследования несовершеннолетних установлено, что уровень подростковой преступности выше, когда подростки не учатся и нигде не работают:

Регионы

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Количество подростков, которые не учатся и не работают, на 1000 несовершеннолетних

19

15

22

13

9

16

10

17

5

11

Количество преступлений, совершенных несовершеннолетними, на 10 000 подростков

100

40

112

60

58

90

32

68

26

30

Методом корреляционно-регрессионного анализа: а) установите функцию, отражающую зависимость уровня подростковой преступности от степени общественно-полезной их занятости б) вычислите параметры уравнения регрессии, дайте им экономическую интерпретацию в) оцените тесноту связи между приведенными признаками с помощью линейного коэффициента корреляции г) используя критерий Фишера, проверьте существенность связи с вероятностью 0,95.

Сделайте выводы.

Если обе правовые признаки атрибутивные, для оценки тесноты связи между ними используются: а) коэффициент ассоциаций б) отношение шансов в) коэффициент созависимости г) коэффициент корреляции.

В таблице приведено распределение 500 осужденных по полу и рецидивом преступности:

Наличие прошлой судимости

Пол

Вместе

Мужчины

Женщины

Так

250

10

260

Ни

220

20

240

Вместе

470

30

500

Оцените тесноту связи между приведенными социально-правовыми признаками с помощью коэффициента ассоциации. Проверьте его существенность с вероятностью 0,95. Сделайте выводы.

По данным распределения осужденных по полу и рецидивом преступности вычислите отношение шансов стать рецидивистом среди лиц разного пола.

Выборочное обследование рассмотренных гражданских дел в судах первой инстанции показало

Номер суда

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Количество рассмотренных гражданских дел

92

80

75

67

115

97

104

83

120

79

Доля законченных производством дел в общем их количестве

100

96

88

94

80

89

100

95

78

100

Оцените тесноту связи между количеством рассмотренных дел и долей гражданских дел, законченных производством, с помощью коэффициента корреляции рангов Спирмена. Проверьте существенность связи с вероятностью 0,95. Сделайте выводы.

По результатам экспертной оценки социально-экономического развития стран и связанного с ним уровня преступности вычислите коэффициент ранговой корреляции Кендалла, проверьте его существенность с вероятностью 0,95, сделайте выводы.

Страна

Ранги стран

по уровню социально-экономического развития

по уровню преступности

А B С DEFK

1 5 2 7 6 4 3

7 4 6 2 1 3 5

В таблице приведено распределение участников организованных преступных группировок за социальной категорией и объектом посягательств:

Объект посягательств (собственность)

Социальная категория

Вместе

Рабочие

Неработающие

Чиновники

Государственная Коллективная Частная

15 25 октября

5 35 60

20 октября -

40 70 70

Вместе

50

100

30

180

Оцените тесноту связи между социальной категорией осужденных и объектом посягательств с помощью коэффициента созависимости А.А. Чупрова. Проверьте существенность связи с вероятностью 0,95. Сделайте выводы.

В таблице приведено распределение участников организованных преступных группировок по возрасту и рецидивом преступности:

Возрастные группы

Ранее совершали преступления

Преступление совершено впервые

Вместе

14-17 18-29 30-39 40-49 50 и старше

40590270 70 10

240 2010 950 480 180

280 2600 1220 550 190

Вместе

980

3860

4840

Оцените тесноту связи между возрастом участников организованных преступных группировок и рецидивом их преступности с помощью коэффициента созависимости Крамера. Проверьте существенность связи с вероятностью 0,95. Сделайте выводы.

foto_00003.jpg