Обобщение данных

Специфического черта статистики - обобщение данных. Предпосылкой и началом такого обобщения должно быть измерения, т.е. приписывание явлению числовых значений. Статистическим эквивалент свойств, присущих элементам совокупности, является признак.

Каждый элемент совокупности характеризуется многими признаками, значения которых изменяются от элемента к элементу или от одного периода к другому. Признак, приобретает в пределах совокупности различных значений, называется варьируя, а различие, колебания значений признака - вариации. Например, признаки человека: возраст, пол, семейный состояние, образование и т.п.; признаки предприятия: специализация, форма собственности, рентабельность производства и т. др..

Одни признаки выражаются числами, другие - словесно. Их называют соответственно Количественное i атрибутивными (Описательными). Среди атрибутивных признаков одни четко окресленi (пол, профессия, отрасль), другие невизначенi (субъективные оценки, утверждения, мнения).

Признаки имеют разное уровень измерения, что вiдображуеться в соответствующих типах шкал. Тип шкалы можно определить допустимыми преобразованиями ее чисел или допустимыми арифметическими действиями с этими числами. В классификации шкал по уровню измерения от «слабой» до «сильной» выделяют три их типа: номинальную, порядковую, метрическую. Чем выше уровень шкалы, тем уже круг допустимых преобразований чисел, тем более арифметических действий реализуется.

Номинальная шкала - Шкала наименований. «Оцифровка» признаков этой шкалы выполняется так, чтобы подобным элементам соответствовало одно и то же число, а не подобным - разные числа. Очевидно, число играет роль символа. Для идентификации наименований шкалы используются натуральные числа 1, 2, 3, ... или определенные числовые коды.

Номинальные признаки, которые имеют только два противоположных значения (доволен - недоволен), называют альтернативными. Их идентифицируют числами «1» или «0» в зависимости от наличия или отсутствия свойства.

Порядковая (ранговая) шкала устанавливает не только отношение подобия элементов, но и отношение последовательности - порядку.

foto_00065.jpg