Предмет математической статистики - Часть 12

таблицу рис. 2.12)

Последовательность решения:

- характер эмпирических данных показывает, что необходимо рассчитать распределения сгруппированных частот;

- найти минимальное и максимальное значение IQ в ячейках C12 и G12 с помощью функций MS Excel = МИН (Л2: И11) и = МАКС (Л2: Н11), получить в соответствии IQmin = 72 и IQ mca = 137 (рис. 2.12);

Предмет математической статистики

Рис. 2.12. Внесение эмпирических данных и функции = ЧАСТОТА ()

- рассчитать количество классов к по формуле Стерджеса Л "= 1 +3,32-Ьз п , где п - объем выборки. Для этого внести в ячейку В13 выражение = ОКРВВЕРХ (1 +3,32* Тв10 (СЧЕТ (А2: Н11)) 1) и получить К ~ 8;

- рассчитать размер классового интервала л = (И <2мах - И (2гпт) / к в ячейке Б13 с помощью выражения = (в12-С12) / Б13. Хотя полученное значение X = 8,125, но с практической точки зрения целесообразно размер классового интервала принять X = 10;

- рассчитать в ячейках А17: Б23 значение начальной И)) "оч и конечной и (2кинц границ диапазонов значений I) кратными 10 баллам и так, чтобы минимальное значение И <2мип = 72 входила в первый, а максимальное И <2мах = 137 - в последний интервал (см. рис. 2.12);

- выделить диапазон Е17Е23, нажать клавишу и с помощью "Мастера функций" внести в эти ячейки функцию = ЧАСТОТА ();

- задать аргументы функции = ЧАСТОТА (), как показано на рис. 2.13;

Предмет математической статистики

- нажать вместе клавиши ЕТЯЬ +8 ИИРТ + ЕКТЕЯ, получить в ячейках Е17: Е23 значение абсолютных дифференциальных частот (рис. 2.14);

Предмет математической статистики

- для расчета дифференциальных относительных, интегральных абсолютных и относительных частот внести в ячейки Р17: И23 соответствующие формулы (рис. 2.15);

Предмет математической статистики

- получить результаты расчета сгруппированных частот И) (Рис. 2.16) и построить графики распределения (рис. 2.17).

Предмет математической статистики

Рис. 2.16. Результаты расчета распределения результатов тестирования И)

Графики дифференциального и интегрального распределения И) по интервалам значений показано на рис. 2.17.

foto_00042.jpg