Предмет статистки - Часть 6

Поскольку в следующем изложении различных вопросов эта категория будет встречаться часто, дадим ей определение.

Статистическая совокупность - это совокупность однородных объектов или явлений, объединенных по определенным признакам в единое целое. Отдельные единицы статистических совокупностей отличаются. В этой связи возникает необходимость применения некоторых описываемых параметров статистической совокупности - статистических характеристик. Назовем важнейшие из них: средние величины (арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая, мода, медиана и др.). Степени вариации (дисперсия, среднее квадратическое отклонение и др.)., Степени асимметрии, моменты совокупности и ряд других. Эти вопросы будут предметом рассмотрения специальных тем.

Задача математической статистики в целом связаны с решением вопросов обработки данных статистических наблюдений. В зависимости от характера статистического измерения явлений изучаемых и цели анализа им предоставляют той или иной формы.

Основные задачи математической статистики, является практически важнейшими можно объединить, выделив три большие группы (категории):

1. Установка законов распределенияразличных случайных переменных, полученных в результате статистического наблюдения. Поскольку анализируемая совокупность представляет собой не полный объем данных (выборку и результаты, полученные на их основе, обусловленные элементами случайности), нужно знать, какие именно черты изучаемых явлений являются устойчивыми, а какие - случайными, ведь данные берутся не в полном объеме. Решение этой задачи возможно при условии правильного выбора методов обработки данных.

Методы, используемые, должны установить и сохранить характерные (типичные) черты явления, и элиминироваться. Какое изучаемого несущественные и второстепенные свойства при этом должно. Следовательно, категория задач математической статистики включает определенную систему методов систематизации и преобразования данных статистического наблюдения. Математически эта задача может быть сформулирована так: в результате независимых испытаний случайной переменной величины - х получено ее значение: х2х3. ^ Xn.Потрибно приблизительно оценить неизвестную функцию распределения ц (х) случайной величины х.

foto_00070.jpg