Проверка гипотез о численные значения параметров - Часть 7

рис. 5.32 и 5.33). Как видим, рем "~ 0,072 (7,2%). Нулевая гипотеза н0 принимается при рем "> а. В нашем примере даже на уровне значимости а = 0,05 (5%) это условие выполняется: 7,2%> 5%. Это значит, что нулевая гипотеза н0 должна быть принята, как это сделано выше.

Экспресс-оценка можно провести с помощью функции MS Excel = 3> TECT (B3: B18; C3: C18) / 2, внесенного в ячейку В29 (см. рис. 5.32 и 5.33). Поскольку функция возвращает одностороннюю вероятность единообразия двух совокупностей, для двусторонней вероятности следует принимать ее половину. Аргументами функции выступают выборочные массивы. Для двусторонней модели нулевая гипотеза н0 принимается на уровне значимости а, если выполняется условие а < ФТЕСТ <1 - а.

В нашем примере даже на уровне значимости а = 0,05 (5%) условие 5% <7,2% <95% выполняется, а это значит, что н0приймаеться.

Проверку статистических гипотез относительно разницы дисперсий можно выполнить с помощью пакета "Анализ данных" в разделе "Двовибирковий F-тест для дисперсии" (рис. 5.34).

Проверка гипотез о численные значения параметров

Рис. 5.34. Меню пакета "Анализ данных"

Для этого в диалоговом окне необходимо ввести параметры, как показано на рис. 5.35, выполнить команду «ОК» и получить результаты (рис. 5.36).

Проверка гипотез о численные значения параметров

Рис. 5.35. Диалоговое окно "Двовибирковий Р-тест для дисперсий"

Рис. 5.36. Результаты двовибиркового Р-теста

Компьютерный средство выполняет расчеты основных статистик (средних, дисперсии), а также значения эмпирических и теоретических ^-критериев, которые позволяют сделать выводы о разнице дисперсий на уровне значимости а.

Проверка гипотез о численные значения параметров

foto_00006.jpg