Регрессия - Часть 4

Регрессия

Рис. 2.66. Формулы для расчета регрессии и множественной корреляции

Регрессионное уравнение 7 = 0,251 oX1 +0,18 oX2 +1,97 дает возможность прогнозирования переменной В по переменным х1 и Х2. Например, прогнозируемыми значениями могут быть следующие: 1 ~ 2,83 дляХ1 = 2 и Х2 = 2 и 1 ~ 3,08 дляХ1 = 3 и Х2 = 2 и др.. Коэффициент множественной корреляции Яу12 = 0,73 свидетельствует о существенном прямая связь между переменной В, с одной стороны, и переменными Х1 и Х2, с другой, однако оценить вклад в корреляцию каждой переменной отдельно не представляется возможным.

Вопросы. Задача.

1. Раскройте идею методов регрессии как средства прогнозирования.

2. Охарактеризуйте прогнозирующие возможности одномерной линейной регрессии.

3. Охарактеризуйте прогнозирующие возможности множественной регрессии.

4. Повторите математические процедуры задач примерами 2.10 - 2.11.

5. Выполните лабораторную работу № 7.

foto_00051.jpg