Статистические характеристики динамических рядов - Часть 4

Базисный уровень в ряду динамики только один (начальный), а потому базисным способом абсолютное значение 1% прироста практически не вычисляется.

Например, покажем расчет приведенных характеристик динамики на примере изменения в динамике одного из видов хозяйственных преступлений - уклонение от уплаты налогов (табл. 7.3).

Таблица 7.3

ПОКАЗАТЕЛИ ДИНАМИКИ КОЛИЧЕСТВА СЛУЧАЕВ УКЛОНЕНИЯ

ОТ УПЛАТЫ НАЛОГОВ В УКРАИНЕ ЗА 1995-2000 годы

Годы

Уклонение от уплаты налогов, случаев

Абсолютный прирост, случаев

Темп роста

Темп прироста,%

Абсолютное значение 1% прироста, случаев

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

1995

1996

1997

1998

1999

2000

3602

5909

8796

10481

10520

10709

-

2307

5194

6879

6918

7107

-

2307

2887

1685

39

189

1,0

1,640

2,442

2,910

2,921

2,973

1,0

1,640

1,489

1,192

1,004

1,018

-

64,0

144,2

191,0

192,1

197,3

-

64,0

48,9

19,2

0,4

1,8

-

36

59

88

105

105

Техника вычисления приведенных в таблице показателей такова:

1. Абсолютный прирост Статистические характеристики динамических рядов:

базисный:

Статистические характеристики динамических рядов(Случаев);

Статистические характеристики динамических рядов(Случаев);

Статистические характеристики динамических рядов(Случаев);

цепной:

Статистические характеристики динамических рядов(Случаев);

Статистические характеристики динамических рядов(Случаев);

Статистические характеристики динамических рядов(Случаев) и т. д.

2. Темп роста k:

базисный:

цепной:

Статистические характеристики динамических рядов;

Статистические характеристики динамических рядов;

Статистические характеристики динамических рядов;

Статистические характеристики динамических рядов;

Статистические характеристики динамических рядов;

Статистические характеристики динамических рядов и т. д.

3. Темп прироста Т:

базисный:

цепной:

Статистические характеристики динамических рядов;

Статистические характеристики динамических рядов;

Статистические характеристики динамических рядов;

Статистические характеристики динамических рядов;

Статистические характеристики динамических рядов;

Статистические характеристики динамических рядов

и т. д., или

Статистические характеристики динамических рядов;

Статистические характеристики динамических рядов;

Статистические характеристики динамических рядов;

Статистические характеристики динамических рядов;

Статистические характеристики динамических рядов;

Статистические характеристики динамических рядов

и т. д.

4. Абсолютное значение 1% прироста (А%):

базисный:

цепной:

Статистические характеристики динамических рядов(Случаев);

Статистические характеристики динамических рядов(Случаев);

Статистические характеристики динамических рядов(Случаев);

Статистические характеристики динамических рядов(Случаев);

Статистические характеристики динамических рядов(Случаев);

Статистические характеристики динамических рядов(Случаев) и

т. д.

Как видно из расчетов, абсолютное значение 1% прироста, вычисленное базисным способом для каждого года одинаковое, поэтому вычисляем его только цепным способом:

Статистические характеристики динамических рядов(Случаев);

Статистические характеристики динамических рядов(Случаев);

Статистические характеристики динамических рядов(Случаев);

Статистические характеристики динамических рядовслучаев и

т. д.

5. Среднегодовые показатели динамики:

Средний абсолютный прирост

Статистические характеристики динамических рядов (Случаев);

или Статистические характеристики динамических рядов (Случаев).

Средний темп роста

Статистические характеристики динамических рядов,

или Статистические характеристики динамических рядов.

Средний темп прироста Статистические характеристики динамических рядов.

Среднее абсолютное значение 1% прироста

Статистические характеристики динамических рядов (Случаев).

Анализ приведенных расчетов свидетельствует о значительном росте числа случаев уклонения от уплаты налогов в исследуемом периоде. Так, в 2000 году по сравнению с 1995-м количество уклонений от уплаты налогов увеличилась на 7107 случаев или почти в 3 раза. Заметно, что в начале этого периода рост был более интенсивным, чем в конце. В середине периода больше выделяется 1997 год, когда количество случаев уклонения от уплаты налогов выросла на 2887 случаев или на 48,9%, и 1996 год, когда количество уклонений от уплаты налогов увеличилась на 2307 случаев, что на 64,0% больше, чем в 1995 году. Наиболее весомым был 1% прироста в 1999 году по сравнению с 1998 годом и в 2000 году по сравнению с 1999 годом, который составил 105 случаев.

Ежегодно в среднем количество уклонений от уплаты налогов росла на 1421 случай или на 24,4%, в каждом из которых помещается 79 случаев.

В многомерных динамических рядах правовых показателей возможны попарные сравнения характеристик скорости развития правовых явлений. Чаще всего используются базисные темпы роста за одинаковые периоды времени. Полученный на основе сравнения базисных темпов роста двух правовых явлений показатель называется коэффициентом опережения:

Статистические характеристики динамических рядов, где Статистические характеристики динамических рядов - Базисный темп роста сравниваемого правового явления; Статистические характеристики динамических рядов - Базисный темп роста правового явления, с которым ведется сравнение.

foto_00034.jpg