Счет различных факторов выражается

Статистические методы изучения факторов, влияющих на уровень производительности труда - В относительном выражении.

Вторым фактором рассмотрим продолжительность рабочего периода в днях (при этом a0b0 - среднесуточное производство, можно рассматривать как качественный фактор).

Статистические методы изучения факторов, влияющих на уровень производительности труда - В абсолютном выражении;

Статистические методы изучения факторов, влияющих на уровень производительности труда - В относительном выражении.

Покажем теперь, как оценить влияние третьего фактора - изменения продолжительности рабочего дня:

Статистические методы изучения факторов, влияющих на уровень производительности труда - В абсолютном выражении;

Статистические методы изучения факторов, влияющих на уровень производительности труда - В относительном выражении.

Определим, как изменилась среднемесячное выработки за счет изменения среднечасовой уровня производительности труда:

Статистические методы изучения факторов, влияющих на уровень производительности труда - В абсолютном выражении;

Статистические методы изучения факторов, влияющих на уровень производительности труда - В относительном выражении.

Взаимосвязь между абсолютными приростами выражается в виде аддитивного уравнения связи:

Статистические методы изучения факторов, влияющих на уровень производительности труда

а взаимосвязь между относительными показателями (индексами) изменения производительности труда за счет различных факторов выражается в виде мультипликативного уравнение связи:

Статистические методы изучения факторов, влияющих на уровень производительности труда

Метод группам позволяет установить наличие или отсутствие связи, характер зависимости между определенным фактором и производительностью труда. С этой целью совокупность (предприятия, участка производства, работники), изучаемой группируется по факторной признаку. Например, предприятия по уровню специализации производства, механизации производственного процесса, текучести кадров или по признаку, что нас интересует. Работники группируются по уровню квалификации, стажу, возрасту или другим признакам. В каждой выделенной группе вычисляется средний уровень производительности труда. Далее по результатам расчетов строится вариационный ряд в порядке возрастания факторного признака:

Группы единиц совокупности по факторным признаком

Количество единиц совокупности в группе

Средний уровень производительности труда в группе

1

n1

W1

2

n2

W2

3

n3

W3

Если с переходом от группы к группе уровень производительности труда в целом растет, можно сделать вывод о существовании прямой зависимости между этим фактором и уровнем производительности труда. Если с переходом от группы к группе уровень производительности труда в целом снижается, то это можно рассматривать как свидетельство наличия обратной зависимости. Если уровень производительности труда примерно одинаков во всех группах или изменяется хаотично, то связь между выбранной признаку и уровню производительности труда отсутствует или очень слабый.

Корреляционный анализ позволяет установить не только факт наличия зависимости, но и выразить это количественно, а именно:

1) найти аналитическое выражение связи - уравнение регрессии, показывающий зависимость производительности труда от одного или нескольких факторных признаков:

Статистические методы изучения факторов, влияющих на уровень производительности труда

Решение этой задачи предполагает определение параметров уравнения регрессии;

2) измерить уровень связи, то есть количественно оценить, насколько сильно зависит производительность труда от изучаемых факторов. С этой целью применяют коэффициент корреляции, корреляционное отношение и другие показатели.

 

foto_00028.jpg