Научно обоснованное предвидение

абсолютные, отражающих

величину эффекта:

Статистическое изучение качества рабочей силы - Объем товарной продукции;

размер предприятия:

Статистическое изучение качества рабочей силы - Стоимость основных производственных фондов;

Статистическое изучение качества рабочей силы - Численность производственного персонала;

Статистическое изучение качества рабочей силы - Численность рабочих.

относительные, характеризующие

технический уровень производства:

Статистическое изучение качества рабочей силы - Коэффициент механизации труда;

Статистическое изучение качества рабочей силы - Возраст оборудования;

Статистическое изучение качества рабочей силы - Фондовооруженность;

эффективность использования живого и зречевленои труда:

Статистическое изучение качества рабочей силы - Выработка;

Статистическое изучение качества рабочей силы - Фондоотдача.

Из 225 построенных с использованием приведенных показателей двухфакторной регрессионных моделей (необходимость построения двух-, а не многофакторных моделей была обусловлена ограниченностью статистической совокупности, которая рассматривалась), после оценки существенности связей посредством F-критерия, осталось 7 моделей, пригодных для дальнейшего анализа :

Статистическое изучение качества рабочей силы = 14,6 + 0,0035Статистическое изучение качества рабочей силы + 75,43Статистическое изучение качества рабочей силы;

Статистическое изучение качества рабочей силы = 13,9 + 0,0036Статистическое изучение качества рабочей силы + 0,59Статистическое изучение качества рабочей силы;

Статистическое изучение качества рабочей силы = 58,3 - 5,05Статистическое изучение качества рабочей силы + 24,81Статистическое изучение качества рабочей силы;

Статистическое изучение качества рабочей силы = - 22,1 + 0,0025Статистическое изучение качества рабочей силы + 45,69Статистическое изучение качества рабочей силы;

Статистическое изучение качества рабочей силы = 7,3 + 0,0025Статистическое изучение качества рабочей силы - 0,20Статистическое изучение качества рабочей силы;

Статистическое изучение качества рабочей силы = 0,116 + 0,0039Статистическое изучение качества рабочей силы - 0,139Статистическое изучение качества рабочей силы;

Статистическое изучение качества рабочей силы = - 0,143 + 1,7 ? 10-6Статистическое изучение качества рабочей силы + 0,731Статистическое изучение качества рабочей силы.

То есть, как и можно было предположить, существенным оказался связь между численностью инженеров и инженеров-машиностроителей и объемом продукции, а в четырех из семи моделей - между структурой и численностью специалистов и техническим уровнем производства, который был выражен коэффициентом механизации труда. Вычислены количественные значения взаимосвязей (коэффициенты регрессии) и могут быть использованы для научно обоснованного прогноза потребности в специалистов с высшим образованием (в нашем примере - инженеров и инженеров-машиностроителей). Причем речь о необходимости не отдельного предприятия, где рост объемов производства и механизации труда связанные с внедрением отдельного организационно-технического мероприятия, для которого потребность относительно специалистов заложена в проект, а о потребности предприятий отрасли в пределах региона или страны в целом.

Следует подчеркнуть, что прогнозирование потребности в специалистах - это комплексное, научно обоснованное предвидение развития, установление чекаемои численности специалистов, их профессиональной структуры по регионам, предприятиях или сферах деятельности.

foto_00049.jpg