Теоретические основы выборочного метода - Часть 4

Последние оказались меньше тех, которые получались при обеспечении надежного метода оценки результатов выборки предлагаемой теорией. Так, практикой выборочного метода было создана схема бесповторного отбора, а в дальнейшем доказана эффективность приемов механического и типичного отбора (о них речь пойдет позже).

Внутренние противоречия между теорией и практикой выборочного метода стирались по мере того, как практика выборочного метода накапливала богатый опыт (это касалось исследований и в экономке) применение планомерных методов отбора, развивались статистическая теория, а положения теории вероятностей распространилось на зависимые явления. Преимущества перед методом случайного отбора стали очевидными.

При этом принцип случайности не нарушается. Как и при случайном отборе единиц наблюдения, так и при механическом и типичном приемах отбора попадания той или иной единицы в выборку зависит от случайности.

Каждая единица наблюдения должна иметь равную с другими возможность быть отобранной. Именно на этом основывается математическая теория выборочного метода. Положенный в ее основу принцип случайности отбора позволяет рассматривать каждый признак, отбираемого как случайную величину.

Известно, что случайность имеет своей законы, проявляющиеся только тогда, когда накоплен большое количество наблюдений.

Речь идет о законе больших чисел. Как отмечалось выше, теория выборочного метода основана именно на законе больших чисел. Суть его сводится к общему принципу - совокупное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая. Этот закон является формой проявления необходимости через случайность и принадлежит к случайных индивидуальных различий, случайной вариации. В социально - экономической статистике закон больших чисел рассматривается как общий принцип, через который количественные закономерности, присущие массовым общественным явлениям, уязвимо проявляется только в достаточно большом количестве наблюдений. Характерной особенностью этого закона является то, что закономерности проявляются в нем лишь как тенденция в среднем.

foto_00062.jpg