Внутренние противоречия между теорией и практикой выборочного метода стирались по мере того, как практика выборочного метода накапливала богатый опыт (это касалось исследований и в экономке) применение планомерных методов отбора, развивались статистическая теория, а положения теории вероятностей распространилось на зависимые явления. Преимущества перед методом случайного отбора стали очевидными.
При этом принцип случайности не нарушается. Как и при случайном отборе единиц наблюдения, так и при механическом и типичном приемах отбора попадания той или иной единицы в выборку зависит от случайности.
Каждая единица наблюдения должна иметь равную с другими возможность быть отобранной. Именно на этом основывается математическая теория выборочного метода. Положенный в ее основу принцип случайности отбора позволяет рассматривать каждый признак, отбираемого как случайную величину.
Известно, что случайность имеет своей законы, проявляющиеся только тогда, когда накоплен большое количество наблюдений.
Речь идет о законе больших чисел. Как отмечалось выше, теория выборочного метода основана именно на законе больших чисел. Суть его сводится к общему принципу - совокупное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая. Этот закон является формой проявления необходимости через случайность и принадлежит к случайных индивидуальных различий, случайной вариации. В социально - экономической статистике закон больших чисел рассматривается как общий принцип, через который количественные закономерности, присущие массовым общественным явлениям, уязвимо проявляется только в достаточно большом количестве наблюдений. Характерной особенностью этого закона является то, что закономерности проявляются в нем лишь как тенденция в среднем.
Предмет, методы и задачи современной статистики | 2019 © Все права защищены StatistFacts.ru