Теоретические основы выборочного метода - Часть 10

Типичный отбор. При типичном отборе совокупность предварительно разбивается на более однородные группы. Суть его сводится к типичному районирования изучаемой совокупности на однородные группы с последующим отбором по собственно случайному принципу или механическим. Этот тип отбора также ограничивает принцип равной вероятности. На точность результатов выборки здесь положительно влияет сам принцип районирования, ведь он "снимает" влияние межгрупповой вариации признаков, что приводит меньший размер квадратичной ошибки.

При типичном подборе генеральная совокупность расчленяется на определенное количество однородных групп (пидсумковостей) с групповыми численности(^ N2, Nз ..., г ").Каждая типовая группа как частичная генеральная совокупность имеет свои характеристики: среднее(Л1,^ Л3, ...., Хт)дисперсию, СТ2, СТ3 ..., СТТ),долю ^),показатель асимметрии(4 ^ Л ^ - ^ 4,)ХОщ0. Каждая из указанных характеристик оценивается по частным выборочными совокупностями Из,., "Т),которые получают от каждой типовой группы. Последние, как правило, различные по численности единиц. При этом, хотя вариация признака внутри типичных групп снижается, она все же имеет место и отличается по размеру между группами. Указанные особенности требуют определенных методических подходов в решении вопроса объема частных выборок для обеспечения достаточной репрезентативности последних.

На практике выборку можно осуществлять двумя способами:1) По способу равномерного отбора;2) по способу отбора пропорционально -групповым численности. Рассмотрим их.

При равномерном способе отбора из каждой типовой группы отбирается одинаковое количество единиц("1 =" 2 = "3 = ...," т).Его применяют лишь при условии равной численности каждой из типичных групп.

При пропорциональной схеме отбора численность частных выборок берется пропорционально численности генеральных совокупностей типичных групп или пропорционально их дисперсии или средним квадратичным отклонением. Иногда используется комбинированная схема, т.е. численность берется пропорционально и численности и дисперсии одновременно.

foto_00049.jpg