Теоретические основы выборочного метода - Часть 17

Природа возникновения такой ошибки заключается в том, что выборочная совокупность не всегда точно воспроизводит генеральную совокупность.

Ошибки репрезентативности могут быть случайными и систематическими. Так, при выборочном выкапывании корней сахарной свеклы для определения их урожайности в выборочную совокупность случайно могут попасть несколько лучше средних экземпляры. В этом случае может идти речь о случайной ошибке репрезентативности. В случае, если в выборку будут систематически отбираться лучшие экземпляры, то речь будет идти о систематической ошибке репрезентативности, обусловленная преднамеренным нарушением правил отбора.

Таким образом - систематические ошибки направлены в одну сторону и могут возникать в связи с особенностями принятой системы отбора и обработки данных наблюдения или в связи с нарушением установленных правил и принципов отбора.

Случайные ошибки не имеют определенного направления. их возникновение объясняется недостаточно равномерным представлением в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности. Поскольку распределение единиц наблюдения выборочной совокупности не совсем точно воспроизводит распределение единиц генеральной совокупности, выборка не может точно отражать генеральную совокупность, а значит, полностью устранить случайные ошибки невозможно, их можно свести к незначительным размеров.

Вопрос определения возможной и фактической ошибки выборки имеет первостепенное значение при организации и проведении выборочного обследования. ее величина характеризует степень надежности полученных результатов выборочного обследования и предопределяет объективность оценок параметров генеральной совокупности. Как и сама выборочная характеристика, ошибка выборки является случайной величиной. Размер случайной ошибки выборки определяется по предельным теоремами вероятностей. Различают среднюю и предельную ошибку выборки. Восредней (стандартной) ошибкой выборкипонимают такое различие между выборочной и генеральной средней (~ - х), не превышает размер среднего квадратического отклонения (± в). Максимально возможное различие (~-х) называют предельной ошибкой выборки, то есть - это максимум ошибки при заданной вероятности ее появления.

foto_00052.jpg