Теоретические основы выборочного метода - Часть 24

Внутришньосерийна дисперсия рассчитывается на основе данных сплошного наблюдения отобранных серий. А это означает, что ошибка репрезентативности зависит от мижсерийнои дисперсии. Ее рассчитывают по схеме бесповторного отбора серий:

псN.

Для указанных выше способов отбора при расчетах предельной ошибки как для среднего, так и для частного, среднюю ошибку умножают на коэффициент доверия (и), величина которого зависит от уровня выбранной вероятности. Подробно этот вопрос изложен в § 4.4.

Осуществление выборочного обследования основывается прежде всего на знании природы изучаемых процессов и явлений и глубоком теоретическом анализе. Выборочное обследование начинают с тщательной подготовки работы, которая предполагает решение следующих вопросов: цель и объект исследования; программа и инструментарий обследования, источники и способы сбора необходимой информации; подбор и подготовка кадров, пробные обследования и ряд других вопросов.

Организация выборочного наблюдения с целью воспроизведения генеральной совокупности выдвигает ряд задач, решение которых основывается на теории выборочного метода. Рассмотрим их.

1. Во-первых, это решение вопроса по установлению численности выборочной совокупности. Суть этой задачи состоит в том, чтобы найти ответ на вопрос - сколько нужно отобрать единиц наблюдения, чтобы ошибка выборки с определенным уровнем вероятности не превышала установленный размер.

2. Вторая задача выборочного наблюдения имеет целью оценку показателей, полученных по выборочным данным. Решение этой задачи заключается в определении предельной ошибки выборочной совокупности.

3. Третья задача выборки сводится к установлению вероятностей осуществления определенного размера ошибки. Для этого необходимо знать среднюю и предельную ошибки выборки, рассчитать нормированное отклонение, на основании которого по стандартным таблицам интеграла вероятности определяется степень вероятности.

Определение границ, в которых находятся характеристики всей совокупности, усложняется в случаях, когда генеральная совокупность исследователю неизвестна. Ведь при известной генеральной совокупности всегда можно построить схему всех возможных случаев выборки из

foto_00069.jpg