Условия научного применения статистических показателей - Часть 6

Конечным задачей статистики в этом деле следует считать построение суперсистемы статистических показателей. Последние в совершенной форме должны обеспечить возможность сравнений производственных отношений в новых рыночных условиях производства не только в пределах страны, но и на более высоком региональном уровне.

Понятие о статистических ряды распределения

Располагая данные статистического наблюдения, характеризующие то или иное явление, прежде всего необходимо их упорядочить, то есть предоставить характер системности.

Английский статистик У.Дж.Рейхман по поводу неупорядоченных совокупностей образно сказал, что столкнуться с массой необобщенных данных равнозначно ситуации, когда человека бросают в лесной чаще без компаса. Что же собой представляет систематизация статистических данных в виде рядов распределения?

Статистический ряд распределения - это упорядоченные статистические совокупности (табл. 17). Простейшим видом статистического ряда распределения ранжированном ряд, т.е. ряд чисел, находится в порядке возрастания или убывания варьируя признаки. Такой ряд не позволяет судить о закономерности, заложенные в распределенных данных: у какой величины группируется большинство показателей, какие есть отклонения от этой величины, такая общая картина распределения. С этой целью группируют данные, показывая, как часто встречаются отдельные наблюдения в общем их числе (Схема 1).

Таблица 17

Общий вид статистических рядов распределения

Условия научного применения статистических показателей

Условия научного применения статистических показателей

Схема 1. Схемастатистичнихрядов распределения

Распределение единиц совокупности по признакам, не имеют количественного выражения, называетсяатрибутивным рядом(Например, распределение предприятий по их производственным направлением).

Ряды распределения единиц совокупности по признакам, имеют количественное выражение, называютсявариационными рядами.В таких рядах значение признака (варианта) находятся в порядке возрастания или убывания.

foto_00043.jpg