Условия научного применения статистических показателей - Часть 8

Таблица 19

Интервальный ряд распределения_

Численность работающих, чел. (Х)

Количество цехов

(",)

%

к итогу

20-25

3

7,5

25-30

9

22,5

30-35

16

40,0

35-40

8

20,0

40-45

4

10,0

Всего

40

100,0

Графическое изображение рядов распределения. Основные формы статистических распределений

Графическое изображение рядов распределения (по статистическим данным вообще), кроме достижения наглядности, преследует и аналитическую цель. График позволяет в наиболее простой и доступной форме подвергнуть анализу (визуально) статистический ряд распределения. Вариационные ряды в зависимости от вида и поставленной задачи их анализа графически могут быть изображены в виде полигона, гистограммы, кумуляты, огива.

Полигонраспределения строится в прямоугольной системе координат, при этом на оси абсцисс откладывается варианта, а на оси ординат-частота или частость. С помощью полигона распределения, как правило, графически изображаются дискретные вариационные ряды (рис. 3, табл. 20). При построении полигона для интервальных рядов распределения ордината, соответствующая частоте (частости) устанавливается перпендикулярно оси абсцисс в точке, соответствующей центру интервала.

Условия научного применения статистических показателей

Такой способ изображения интервального ряда называют способом "нагруженных ординат". Он основан на допущении условия равномерного распределения частот в пределах интервалов. Если это так, то частоты можно отнести к конкретному значению варианты, которое находится в центре интервала. При таких условиях середина (центр) интервала бы "нагружается". Для графического изображения интервальных (непрерывного) вариационных рядов чаще используются гистограммы. Последняя представляет собой ступенчатую фигуру в виде прямоугольников, примыкающих друг к другу. Порядок построения этого вида графиков такой. На оси абсцисс откладывают интервалы значений варианты. Они являются основами прямоугольников, высота которых (ордината) пропорциональна частоте (частости) интервалов (рис. 4, табл. 21).

Таблица 20

foto_00031.jpg