Условия научного применения статистических показателей - Часть 9

Распределение рабочих по сменной выработке продукции

Произведено деталей в смену, шт. (Х ;)

Количество рабочих, чел. (П)

30

101

31

125

32

250

33

306

34

150

35

86

Вместе

1018

Условия научного применения статистических показателей

Таблица 21

Распределение рабочих по сменной выработке продукции

Произведено деталей в смену, шт. (Хи)

Количество рабочих, чел. (П)

20-25

80

25-30

116

30-35

350

35-40

120

40-45

60

45-50

50

Всего

776

Если необходимо изобразить на графике интервальный ряд распределения с неравными интервалами, то гистограмму строят не по частотам (частости) интервалов, а по показателям плотностей распределения. При построении гистограммы по абсолютной плотности распределения общая площадь ее равна численности совокупности. При построении графика относительной плотности площадь гистограммы равна единице.

Иногда идут путем расчленения (измельчения) интервалов вариационного ряда. В этом случае на графике площадь гистограммы (мелко ступенчатой) должна соответствовать предыдущей величине. Если процесс измельчения интервалов продолжить, получая все более мелкие их параметры, то дрибноступинчаста гистограмма в пределы представлять плавную кривую.

При изображены вариационного ряда с накопленными частотами (частости) в прямоугольные системе координат получается так называемая кривая сумм - кумулята. Если распределение носит дискретный характер (переривний) на графике на оси абсцисс откладывают значения варианты, на оси ординат - накопленные частоты (частости) (рис. 5, табл. 22).

Условия научного применения статистических показателей

Рис. 5. Кумулята

Таблица22

Распределение предприятий по уровню рентабельности

Уровень рентабельности,% (хо

Количество предприятий, (п)

Накопленная частота (п, ')

25

3

3

26

6

9

27

10

19

28

8

27

29

6

33

30

2

35

Всего

35

X

примечание.При построении кумуляты для интервального ряда распределения строят точки, абсциссы которых - правые границы интервалов, а ординаты - соответствующие им накопленные частоты или частости.

По интервальном (непрерывном) ряда распределения строят точки, абсциссы которых - правые границы интервалов, а ординаты - частоты (частости), соответствующие им.

Аналогично кумуляты в прямоугольной системе координат строятогива. Разница графика только в том, что на оси абсцисс наносят накопленные частоты, а на оси ординат - значения вариант. Чтобы увидеть форму огива на графике кумуляты, достаточно лист бумаги с ее изображением повернуть на 90 ° и посмотреть на него с противоположной стороны (на свет) (рис. 6, табл. 23).

Условия научного применения статистических показателей

Рис.6.0гива

Таблица 23

Распределение во что

Уровень рентабельности,

%(* 0

шемств по уровню р

Количество предприятий (-)

ентабельности

Накопленная частота (щ ')

20-23

2

2

23-26

5

7

26-29

9

16

29-32

7

23

32-35

3

26

Вместе

26

X

Если увеличить до бесконечности число единиц наблюдений и уменьшить величину интервала, график ряда распределения будет иметь форму кривой (рис. 7). На схеме 2 приведены формы статистических распределений.

Условия научного применения статистических показателей

2. Схема форм статистических распределений

Условия научного применения статистических показателей

Условия научного применения статистических показателей

Рис. 7. Графики форм статистических распределений Крайне асимметричные]-образные

Условия научного применения статистических показателей

Продолжение рис. 7. Графики форм статистических распределений

Вариация признаков. Показатели вариации

Размеры признаков, которые характеризуют количественные изменения тех или иных явлений, подверженных колебаниям.

Как известно, в определенных пределах колеблются (варьируют) показатели уровней производительности труда и его оплаты, себестоимости и рентабельности производства продукции и т.п.. Эти колебания обусловлены определенными факторами, действующими в разных направлениях. Для обобщающей характеристики статистической совокупности по варьируя признаками рассчитывают средние величины. Но средняя, характеризуя вариационный ряд в целом, не учитывает вариацию признака.

foto_00039.jpg