Расслоенный

При правильной организации моментные обследования обеспечивают достаточно точные результаты, быстро и с меньшими затратами, чем при сплошном наблюдении.

Расслоенный (Районирован, типовой) отбор - это способ формирования выборки с учетом структуры генеральной совокупности. В отличие от простого случайного и механического отбора, которые проводятся в целом по генеральной совокупности, расслоенный предусматривает ее предварительную структуризацию и независимый подбор элементов в каждой составляющей. Объемом расслоенной выборки является сумма частных выборок Разновидности выборок, есть Разновидности выборок, где m - Число составляющих (групп, типичных районов и т.д.).

Погрешность расслоенной выборки вычисляют, используя среднюю из групповых дисперсий Разновидности выборок. Если сформированные группы объединяют «похожие» элементы, а групповые средние величины заметно отличающиеся, вариация признака в группах будет значительно меньше, чем по совокупности. В таком случае Разновидности выборок<Разновидности выборок, а следовательно, погрешность расслоенной выборки по сравнению с простой случайной или механической будет меньше:

Разновидности выборок.

Для того чтобы обеспечить большую точность расслоенной выборки, следует обосновать признак расслоения совокупности, число составных частей m, объем частных выборок Разновидности выборок и способ отбора. Уменьшение вариации признака при расслоении совокупности возможно при условии, что признак расслоения совокупности коррелирует с признаком, характеристики которой оцениваются. эти признаки соотносятся как причина и следствие.

Согласно правилу разложения дисперсий Разновидности выборок=Разновидности выборок-Разновидности выборок или Разновидности выборок где Разновидности выборок- Корреляционное отношение, измеряет плотность связи между признаками, отражающие причину и следствие. Следовательно, расслоение совокупности уменьшает погрешность выборки на долю (Разновидности выборок). Чем плотнее связь между признаками, тем заметнее уменьшение погрешности. При Разновидности выборок= 0,50 погрешность уменьшается вдвое, при Разновидности выборок= 0,66 - втрое.

В практике выборочных наблюдений применяют различные способы определения объема выборочной совокупности n и ее составляющих Разновидности выборок. Самый простой из них, когда все m групп представлены одинаковым количеством элементов:

foto_00012.jpg