Случайные погрешности

Поскольку выборочная совокупность не точно воспроизводит состав генеральной совокупности, то и выборочные оценки не совпадают с соответствующими характеристиками генеральной совокупности. Разногласия между ними называют Погрешность репрезентативности: Для средней - это разница между генеральной Суть выборочного наблюденияи выборочной Суть выборочного наблюдения средними, для частного - разница между генеральной Суть выборочного наблюдения и выборочной р частицами, для дисперсии-отношение генеральной Суть выборочного наблюдения и выборочной Суть выборочного наблюдения дисперсий и т.д..

По причинам возникновения погрешности репрезентативности делятся на тенденциозные (Систематические) и случайные. Тенденциозные погрешности возникают, когда при формировании выборочной совокупности нарушен принцип случайности (предвзятый выбор элементов, несовершенная основа выборки и т.п.). Эти погрешности для всех элементов совокупности однонаправленные и приводят к смещение результатов обследования.

Случайные погрешности - Это следствие случайности выбора элементов для исследования и связанных с этим разногласий между структурами выборочной и генеральной совокупности по признакам, которые изучаются.

При организации выборочного обследования важно избежать тенденциозных ошибок. Незсуненисть - одно из требований к любой выборочной оценки. Присущих выборочном наблюдению случайных погрешностей избежать невозможно, однако теория выборочного метода дает математическую основу для исчисления таких погрешностей и регулирования их размера.

Согласно генеральной предельной теоремой при достаточно большого объема выборки распределение выборочных средних (и частных), независимо от распределения генеральной совокупности, асимптотически приближается к нормальному. Большинство значений выборочных средних сосредотачивается вокруг генеральной средней, а следовательно, наибольшую вероятность имеют отклонения, близки к нулю. Чем больше отклонение, тем меньше его вероятность. Для любой вероятности существует предел отклонений выборочной средней от генеральной. Используя свойства нормального распределения, для одной конкретной выборки можно определить:

foto_00013.jpg