Законы распределения выборочных характеристик - Часть 2

Названные три вида распределения представляют логически и теоретически отправной пункт теории каких-либо специальных видов (типов) распределений.

Отдельные законы распределения связаны с характером распределения некоторых случайных величин, применяемых для решения конкретных задач. Законы названы именами ученых, определивших функции распределения различных случайных величин. Среди них широко используются законы распределения (или просто "распределения") Пирсона, Стьюдента, Фишера.

Возаконом распределенияследует понимать такой теоретическое распределение, к которому направляется эмпирическое распределение при п. Для чего нужно знать законы распределения? Во-первых, для оценки параметров генеральной совокупности, во-вторых, для проверки статистических гипотез, в-третьих, для осуществления прогнозных расчетов.

Как говорилось выше, по эмпирическому распределения случайной величины находят неизвестный закон ее распределения. Но при решении ряда практических задач отпадает необходимость расчета возможных значений случайной величины и соответствующих им уровней вероятностей. В частности, иногда удобнее использовать некоторые характеристики, синтезирующие в себе информацию о случайной величине. их называют числовыми (количественными) характеристиками случайной величины. Приведем их: среднее (математическое ожидание), дисперсия, мода, медиана, моменты различных порядков.

На основе всестороннего анализа этих параметров, общих теоретических предпосылок и знание особенностей тех или иных распределений выбирают распределение, которое наилучшим образом аппроксимирует емпиричний (фактический) распределение случайной переменной. На следующем этапе исследования находят параметры того закона распределения, который характеризует исследуемую случайную величину. Так, урожайность сахарной свеклы ("на корню") представляет собой случайную величину. Для определения "видовой" урожайности в регионе отобрано 60 предприятий. Чтобы определить закон распределения 60 показателей урожайности предприятий, находящихся в одинаковых условиях, рассчитаны показатели "видовой" урожайности и упорядоченные данные представлены в виде вариационного ряда распределения.

foto_00045.jpg